20に最も近い要素を求める：

20に最も近い要素を3つ求める：

2Dでどの要素が{2,3}に最も近いかを求める：

「最も近い」文字列を求める：

最も近い色を求める：

部分画像に最も近い画像区分を求める：

最も近い要素を3つ与える：

半径2内の要素を与える：

半径2内の最も近い要素を最高で3個与える：

最も近い行列を求める：

2Dで{2,3}に最も近い要素を求め，適切なラベルを返す：

Associationを使って同じ計算をする：

最も近い文字列の指標を返す：

文字列要素，指標，距離を与えるAssociationを返す：

20に最も近い要素を3つ求め，同時に要素と20までの距離をレポートする：

一様ランダム分布に従う3Dの点について，原点に最も近い10の点の距離を与える：

最も近い10の点のそれぞれについて，点要素，指標，距離を含むAssociationを与える：

今後の使用のために検索関数を作る：

与えられたDateObjectに最も近いデータを求める：

地球上の{lat,lon}点のいずれがユーザに最も近いかを求める：

入力を別々のGeoPositionオブジェクトのリストとして表す：

最近点とその点までの距離を同時にレポートする：

リストのNearestをプロットする：

ボロノイ(Voronoi)図を作成する：

より高い解像度を使う：

1ノルム (「タクシー距離」)を使う：

原点に最も近い200個のランダムな点をハイライトする：

"taxicab"の測定基準を使う：

辞書中の全単語から直近関数を作成する：

指定した単語に最も近い単語を探す：

さらに検索する：

一連の初歩的なセルオートマトンを実行した出力を求める：

256の初歩的セルオートマトンすべての出力の完全リストを生成する：

どの規則が指定した数列に最も近い出力を返すかを求める：

負の距離関数を使って指定要素から最も離れた要素を求める：

1から5までのすべての値について返された要素を示す：

メキシコの多角形を取る：

ユーザの現行の地理位置からその多角形に最も近い点を計算する：

ユーザの現在位置からその点までの測地線を描く：

タイの場合，最も近いすべての要素が順に返される：

Nearestの1引数形式はNearestFunctionオブジェクトを返す：

これは，繰り返しNearestを呼ぶよりも速い，最適化された検索関数である：

辞書中の連続する直近の語を求める：