Nearest

Nearest[{elem1,elem2,…},x]

给出离 x 最近的 elemi 列表.

Nearest[{elem1v1,elem2v2,…},x]

给出离 x 最近的 elemi 所对应的 vi.

Nearest[{elem1,elem2,…}{v1,v2,…},x]

给出相同的结果.

Nearest[{elem1,elem2,…}prop,x]

给出 x 是其最近元素的 elemi 的属性 prop.

Nearest[data,{x1,x2,…}]

可有效地给出 {Nearest[data,x1],Nearest[data,x2],…}.

Nearest[data,x,n]

给出离 elemi 最近的 n，赋给 x.

Nearest[data,x,{n,r}]

给出与 x 的半径 r 内的 x 的最近 n 个或者更少的 elemi.

Nearest[data]

产生一个 NearestFunction[…]，它能反复应用于不同的 x.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (5)

求距 20 最近的元素：

求距 20 最近的 3 个元素：

求二维中哪个元素距 {2,3} 最近：

求“最近的”字符串：

求最近的颜色：

求子图像最近的图像分割：

范围  (9)

给出最近的 3 个元素：

给出半径 2 以内的元素：

最多给出半径 2 以内的 3 个元素：

求最近矩阵：

求二维情况下哪个元素距 {2,3} 最近并返回相应的标签：

用 Association 进行同样的计算：

返回最近字符串的索引：

返回给出字符串元素、索引和距离的 Association：

求离 20 最近的 3 个元素，同时报出元素及其到 20 的距离：

对于三维中的均匀随机点，给出到原点最近的 10 个点的距离：

对这 10 个最近的点，给出包含元素、索引和距离的 Association：

创建一个查询函数，以备将来使用：

找出离给定 DateObject 最近的数据：

在地球上这些 {lat,lon} 点中，找出离你最近的：

用分离的 GeoPosition 对象列表表示输入：

同时报出最近的点和距离：

选项  (6)

DistanceFunction  (3)

默认情况下，对于点使用普通的欧式距离：

使用 ManhattanDistance，它可以计算每个边的和：

ChessboardDistance 只考虑间距最大的维度：

可以用符号给出 DistanceFunction：

或者是纯函数：

使用 ColorDistance 的默认距离计算颜色距离，找出最近的颜色：

Method  (2)

对机器精度的数据比较不同的方法：

三维情况下，"KDtree" 方法要快一些：

20 维情况下，简单的搜索方法要更快一点：

可以用设置 Method->{"KDtree","LeafSize"->s} 来控制构建的 KD 树上任意叶片中最大的点数：

绘制构建树所用时间：

绘制 个不同的点的查询时间：

WorkingPrecision  (1)

用 WorkingPrecision->MachinePrecision 确保使用最快的运算方法：

如果数字不全都是同样的机器精度，结果可能不对：

在机器精度上所有的点实际上是一样的：

一个合适的更高的精度值就可以了：

应用  (8)

绘制列表的 Nearest：

创建 Voronoi 图：

使用更高的分辨率：

使用 1-norm （“出租车距离”）：

突出显示距原点最近的 200 个随机点：

使用 "taxicab" 距离：

根据字典中所有的单词创建一个最近函数：

查找距给定单词最近的词：

更远一点的词：

求运行基本元胞自动机序列得到的输出：

生成 256 个基本元胞自动机的完整输出列表：

求那些给出距指定序列最近的输出的规则：

用负的距离函数求距给定元素最远的元素：

显示返回的针对 1 和 5 之间的数值的元素：

取墨西哥的边界图：

计算边界上距你当前所在地理位置最近的点：

绘制从你的位置到该点的测地线：

属性和关系  (2)

在距离相同的情况下，按序返回所有最近的元素：

Nearest 的单参数形式返回 NearestFunction 对象：

这里是一个最优化的查找函数，比反复调用 Nearest 要快：

巧妙范例  (1)

给出字典中相邻的最近的单词：

Wolfram Research (2007)，Nearest，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Nearest.html （更新于 2017 年）.

文本

Wolfram Research (2007)，Nearest，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Nearest.html （更新于 2017 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2007. "Nearest." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2017. https://reference.wolfram.com/language/ref/Nearest.html.

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Wolfram 语言. (2007). Nearest. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Nearest.html 年

BibTeX

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