PageRankCentrality
PageRankCentrality[g,α]
グラフ g の頂点の重み α のページランク中心性のリストを与える.
PageRankCentrality[g,α,β]
重み α と初期中心性 β を使ったページランク中心性のリストを与える.
PageRankCentrality[{vw,…},…]
規則 vw を使って群 g を指定する.
詳細とオプション
- ページランク中心性は,ランダムにリンクを辿っている人がWebグラフ上の任意の特定のページに辿り着く尤度を表す.
- PageRankCentralityは の解である中心性のリストを与える. は g の隣接行列, はからなる対角行列( は 番目の頂点の出次数)である. »
- β がスカラーのとき,それは{β,β,…}を意味するものと解釈される.
- PageRankCentrality[g,α]はPageRankCentrality[g,α,1/VertexCount[g]]に等しい.
- ページランク中心性は正規化される.
- オプションWorkingPrecision->p を使って内部計算で使われる精度が制御できる.
- PageRankCentralityは,無向グラフ,有向グラフ,多重グラフ,混合グラフに使うことができる.
例題
すべて開くすべて閉じるスコープ (7)
PageRankCentralityは無向グラフに使うことができる:
PageRankCentralityは大きいグラフに使うことができる:
オプション (3)
WorkingPrecision (3)
アプリケーション (6)
ランダムにハイパーリンクをクリックして特定のページに至る尤度に基づいてWebサイトに順位を付ける:
CycleGraphのページランク中心性をハイライトする:
ある会社のWebページのネットワークがハイパーリンクで繋がれている.減衰係数0.85の場合に多数のクリックの後で辿り着く確率が最も高いページを求める:
ノードが道路を表し,2本の道路が交差している場合はこの2つのノードが連結されている道路のネットワーク.常に交通のある道路を予想する:
特性と関係 (3)
テキスト
Wolfram Research (2010), PageRankCentrality, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/PageRankCentrality.html (2024年に更新).
CMS
Wolfram Language. 2010. "PageRankCentrality." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/PageRankCentrality.html.
APA
Wolfram Language. (2010). PageRankCentrality. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/PageRankCentrality.html