RecurrenceFilter

RecurrenceFilter[{α,β},x]

滤波器 x 使用带有系数 α 和 β 的线性递归方程.

RecurrenceFilter[tf,x]

使用由 TransferFunctionModel tf 定义的离散时间滤波器.

RecurrenceFilter[…,x,{y0,y-1,…}]

使用指定列表 {y0,y-1,…} 作为初始条件.

RecurrenceFilter[…,image]

滤波 image.

RecurrenceFilter[…,sound]

滤波采样 sound 对象.

更多信息和选项

  • RecurrenceFilter[{α,β},x] 通过求解递归方程 给出对因果输入 x 的响应y，其中，n 从 1 到 Length[x]，i 为 Length[α]，j 为 Length[β].
  • RecurrenceFilter[{α,β},x] 使用初始条件 .
  • RecurrenceFilter[{α,β},x] 填充输入 x 以满足 . 值可以通过 Padding 选项改变. 当 Padding->None，响应 y 有效地从 yj 开始，输出维数一般比输入更小. »
  • 指定系数 α 和 β 分别是所需传递函数模型的分母和分子多项式系数.
  • 在 RecurrenceFilter[tf,…] 中，tf 应该是单输入单输出（SISO）系统.
  • RecurrenceFilter 作用于任意阶数的数值数组，二维和三维图像和采样声音对象，分别作用于每个通道.
  • 可能的 sound 对象包括：
  • SampledSoundList[{a1,a2,…},r]列表中给出的幅度级
    SampledSoundFunction[f,n,r]由函数产生的幅度级
    Sound[prims,…]排除 prims 中的 SoundNote 对象
  • 当应用于图像和多维数组时，指定的滤波器从第1层开始连续应用于每个维度.
  • 对于多通道图像和声音对象，分别对每个通道应用 RecurrenceFilter.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

滤波单位脉冲序列：

对图像进行滤波处理：

范围  (5)

对滤波器系数使用符号式数值：

对符号式序列进行滤波：

使用传递函数模型应用指定的滤波器：

指定一个初始条件：

对 TimeSeries 进行滤波：

选项  (1)

Padding  (1)

默认情况下，RecurrenceFilter 使零填充量：

使用非零常量填充量：

使用周期填充量：

设置 Padding->None，返回较短的序列：

应用  (3)

用递归平滑滤波器滤波正弦信号的噪声：

对音频信号滤波：

使用低通巴特沃斯（Butterworth）滤波器滤波一图像：

属性和关系  (5)

一阶递归滤波器的脉冲响应：

非递归滤波器的阶跃响应：

在二维空间中，连续对行和列应用滤波器：

使用 Map 只对行应用滤波器：

对于一维数组，OutputResponse 等价于 RecurrenceFilter：

当使用差分方程描述滤波器，使用 RecurrenceTable：

对非递归数字滤波器，ListConvolve 和 RecurrenceFilter 返回相等的结果：

Wolfram Research (2012)，RecurrenceFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/RecurrenceFilter.html （更新于 2014 年）.

文本

Wolfram Research (2012)，RecurrenceFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/RecurrenceFilter.html （更新于 2014 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "RecurrenceFilter." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2014. https://reference.wolfram.com/language/ref/RecurrenceFilter.html.

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Wolfram 语言. (2012). RecurrenceFilter. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/RecurrenceFilter.html 年

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