ThomasPointProcess

ThomasPointProcess[μ,λ,σ,d]

表示 R^(d) 中的一个托马斯聚类点过程,其密度为 μ,聚类平均值为 λ,尺度参数为 σ.

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范例

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基本范例  (4)

来自单位圆盘上的托马斯点过程的样本:

来自单位球体上的托马斯点过程的样本:

来自地理区域上的托马斯点过程的样本:

托马斯点过程的对相关函数 (pair correlation function):

可视化具有给定参数值的函数:

范围  (2)

来自任何有效 RegionQ(其 RegionEmbeddingDimension 等于它的 RegionDimension)的样本:

查看区域的条件:

样本点:

模拟托马斯点过程的点布局:

使用 "FindClusters" 方法估计点过程模型:

比较原始过程和估计所得的模型的 Ripley's 度量:

属性和关系  (5)

PointCountDistribution 是已知的:

均值和方差:

绘制 PDF:

模拟分布:

概率密度直方图:

二维托马斯点过程的 Ripley's 和 Besag's

可视化:

托马斯点过程的 Ripley's 比泊松点过程 Ripley 的大:

二维及密度不变的情况下:

托马斯点过程的 Besag's 比泊松点过程 Ripley 的大:

二维及密度不变的情况下:

托马斯点过程的对相关函数 (pair correlation function) 大于 1:

与齐次泊松点过程相比较:

Wolfram Research (2020),ThomasPointProcess,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ThomasPointProcess.html.

文本

Wolfram Research (2020),ThomasPointProcess,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ThomasPointProcess.html.

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Wolfram 语言. 2020. "ThomasPointProcess." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ThomasPointProcess.html.

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Wolfram 语言. (2020). ThomasPointProcess. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ThomasPointProcess.html 年

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