アップグレード情報：

Statistics`DescriptiveStatistics`

このパッケージの機能は，組込みの Mathematica カーネルに加わった．
Modeの代りにカーネル関数Commonestが使われるようになった．

CentralMoment，GeometricMean，HarmonicMean，InterquartileRange，Kurtosis，MeanDeviation，MedianDeviation，QuartileDeviation，Quartiles，QuartileSkewness，RootMeanSquare，Skewness，TrimmedMeanは組込みの Mathematica カーネルの一部になった．

Version 5.2

Wolfram Language code: GeometricMean[{10, 50, 10, 15, 20}]

Modeの代りにCommonestが使われるようになった：

Version 5.2

Wolfram Language code: Commonest[{10, 50, 10, 15, 20}][[1]]

CoefficientOfVariationはMeanとStandardDeviationを使って計算することができる：

Version 5.2

Wolfram Language code: CoefficientOfVariation[data_] := StandardDeviation[data] / Mean[data]

Wolfram Language code: CoefficientOfVariation[{10, 50, 10, 15, 20}]

ExpectedValueはMeanを使って計算することができる：

Version 5.2

Wolfram Language code: Mean[Sqrt[Range[1., 10.]]]

SampleRangeはMinとMaxを使って計算することができる：

Version 5.2

Wolfram Language code: SampleRange[data_] := {Min[data], Max[data]}

Wolfram Language code: SampleRange[{10, 50, 10, 15, 20}]

KurtosisExcessはKurtosisから計算することができる：

Version 5.2

Wolfram Language code: Kurtosis[{10, 50, 10, 15, 20}] - 3

ZeroMeanはデータから平均を引くことで計算することができる：

Version 5.2

Wolfram Language code: ZeroMean[data_] := data - Mean[data]

Wolfram Language code: ZeroMean[{10, 50, 10, 15, 20}]

StandardizeはMeanおよびStandardDeviationから計算することができる：

Version 5.2

Wolfram Language code:

Options[StandardizeMLE] = {MLE -> False};
StandardizeMLE[L_, s___ ? OptionQ] := Module[{sk}, 
	sk = If[!TrueQ[MLE /. Flatten@{s, Options[StandardizeMLE]}], 
	1, 
	Sqrt[Length@L / (Length@L - 1)]];
	sk(L - Mean@L) / StandardDeviation@L
	]
StandardizeMLE[Range[1., 10.], MLE -> True]

InterpolatedQuantileは，パラメータ化されたQuantileとして計算することができる：

Version 5.2