WOLFRAM

Wolfram言語 ＆ システムドキュメントセンター

アップグレード情報：

Statistics`MultiDescriptiveStatistics`

一変量記述統計が，組込みの Mathematica カーネルに加えられた．
このパッケージの多変量機能は，新しく作成された多変量統計パッケージに含まれている．
MultivariateModeの代りに，システム関数Commonestが使われるようになった．
CovarianceMatrixとCorrelationMatrixの代りに組込み関数のCovarianceとCorrelationが使われるようになった．
RegionProbabilityの代りにEllipsoidProbabilityが使われるようになった．
ConvexHullMedianおよびConvexHullAreaは，新しく作成された計算幾何学パッケージに含まれている．

CentralMoment，GeometricMean，HarmonicMean，InterquartileRange，Kurtosis，MeanDeviation，MedianDeviation，QuartileDeviation，Quartiles，QuartileSkewness，RootMeanSquare，Skewness，TrimmedMeanは組込みの Mathematica カーネルの一部になった：

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`; GeometricMean[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]
Wolfram Language code: GeometricMean[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]

MultivariateModeの代りにCommonestが使われるようになった：

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`; Mode[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]
Wolfram Language code: Commonest[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}][[1]]

SampleRangeはMinとMaxを使って計算することができる：

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`; SampleRange[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]
Wolfram Language code: Map[{Min[#], Max[#]}&, Transpose[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]]

ZeroMeanはデータから平均を引いて計算することができる：

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`; ZeroMean[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]
Wolfram Language code: Transpose[Transpose[#] - Mean[#]]&[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]

他の一変量測定は，Statistics`DescriptiveStatistics`の互換性ページに示してあるように計算することができる：

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`; KurtosisExcess[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]
Wolfram Language code: Kurtosis[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}] - 3

データの共分散行列：

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`; CovarianceMatrix[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]
Wolfram Language code: Covariance[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]

MultivariateKurtosisExcessはMultivariateKurtosisから計算することができる：

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`; MultivariateKurtosisExcess[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]
Wolfram Language code: <<MultivariateStatistics`; With[{data = {{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}}, MultivariateKurtosis[data] - Length[data[[1]]](Length[data[[1]]] + 2)]

別の共分散はCovarianceから計算できる：

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`; CovarianceMLE[{10, 50, 10, 15, 20}, {20, 35, 5, 25, 40}]
Wolfram Language code: With[{data1 = {10, 50, 10, 15, 20}}, Covariance[data1, {20, 35, 5, 25, 40}] * (Length[data1] - 1) / Length[data1]]
Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`; CovarianceMatrixMLE[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]
Wolfram Language code: With[{data = {{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}}, Covariance[data] * (Length[data] - 1) / Length[data]]

これまでのバージョンの Mathematica のアドオンパッケージで利用できたAssociationMatrix，CovarianceMatrixOfSampleMean，DispersionMatrix，MultivariatePearsonSkewness1，MultivariatePearsonSkewness2が，新たにWeb (library.wolfram.co.jp/infocenter/MathSource/6831)から利用できるようになった．