特征检测
主题概览 »Wolfram 语言使用各种先进的方法，提供用于检测和提取图像以及其它数据阵列特征的直接函数. Wolfram 语言支持特定的几何特征诸如边缘和角点以及可以用于记录和比较图像的一般技术要点.
TextRecognize — 从图像提取字符
BarcodeRecognize — 从图像提取条形码
FindFaces — 在图像中查找人脸
兴趣点检测
ImageKeypoints — 找到图像的关键点和相关的特征向量
ImageCorners — 角点检测
CornerFilter — 计算角点的度量
等高线检测
FindImageShapes — 检测图像中的形状（直线、圆、椭圆）
EdgeDetect — 使用 Canny 和其它方法检测图像的边缘
CrossingDetect、ContourDetect — 检测零点与零相交
ImageLines — 寻找图像中的霍夫线
ImageMesh — 把图像的前景转换成网格区域
GradientFilter ▪ LaplacianGaussianFilter ▪ ImageFilter ▪ ImageConvolve
极值检测
MinDetect, MaxDetect — 检测区域和扩展最小值和最大值
PeakDetect, FindPeaks — 查找峰值的位置
前景/背景分割
EstimatedBackground — 估计一个平滑的背景
RemoveBackground — 计算并且删除图像的背景
特征跟踪
ImageCorrespondingPoints — 找到图像对中相应的关键点
ImageDisplacements — 计算图像序列的光流
ImageFeatureTrack — 跟踪一系列图像中的特征
图像变换
Radon, InverseRadon — Radon 和 Radon 反变换
ImagePeriodogram — 傅里叶变换的平方幅度