我们的周围都是图和网络，包括技术网络（因特网、电网、通信网、交通网）、社会网络（社会图、附属网......）、信息网络（万维网、引用图、专利网......）、生物学网络（生化网、神经网，食物网......）等. 图提供一个结构模型，使得分析和理解许多独立的系统是如何一起工作成为可能.  Wolfram 语言为建模、分析、合成与可视化图与网络提供先进的功能. 无论这些图是小而简略还是大而复杂，Wolfram 语言提供多种高层次的函数用于创建或计算图. 图是 Wolfram 语言中的一等公民；它们可以用作输入和输出，且深深地整合进 Wolfram 语言的其它部分.

构建和表示 »

Graph — 具有顶点和边属性的图对象

GraphData, ExampleData — 理论和经验图的精选集合

CompleteGraph  ▪  RandomGraph  ▪  AdjacencyGraph  ▪  Import

可视化 »

Graph — 图的自动可视化

HighlightGraph — 突出显示图的元素

CommunityGraphPlot  ▪  GraphLayout  ▪  VertexShape  ▪  ...

属性和测量 »

GraphDistance — 给出两个顶点之间的最短路径的长度

IsomorphicGraphQ — 在顶点重命名之后，测试两个图是否相同

VertexDegree  ▪  HamiltonianGraphQ  ▪  ClosenessCentrality  ▪  ...

图上的计算 »

FindShortestPath — 求从源到目标的最短路径

ConnectedComponents — 给出强连通的顶点群

GraphUnion  ▪  FindMaximumFlow  ▪  BreadthFirstScan  ▪  ...

社会网络分析 »

FindClique — 在网络中查找团

BetweennessCentrality — 给出穿过参与者的最短路径的比例

GraphAssortativity  ▪  GlobalClusteringCoefficient  ▪  ...