参数式随机过程
参数式随机过程是使用多个参数指定的过程. 它们提供了多种领域的标准模型，包括金融（利息 …）、保险（索赔过程 …）和物理（放射性衰变 …）. Wolfram 语言全面支持参数式随机过程的操作. 过程的符号表示使得模拟行为、从数据估计参数和计算不同时间的状态概率变得轻松. 这里有全套标准属性，包括不同时间的状态分布，以及均值和协方差函数.
离散时间和离散状态
RandomWalkProcess — 无穷格点系统上的随机游走
BernoulliProcess ▪ WhiteNoiseProcess ▪ BinomialProcess ▪ RenewalProcess ▪ CompoundRenewalProcess ▪ TransformedProcess
离散时间和连续状态
连续时间和离散状态
PoissonProcess — 泊松计数过程
InhomogeneousPoissonProcess ▪ TelegraphProcess ▪ CompoundPoissonProcess ▪ RenewalProcess ▪ CompoundRenewalProcess ▪ TransformedProcess
连续时间和连续状态
WienerProcess — 集成高斯白噪声
OrnsteinUhlenbeckProcess ▪ BrownianBridgeProcess ▪ GeometricBrownianMotionProcess ▪ CoxIngersollRossProcess ▪ FractionalBrownianMotionProcess ▪ FractionalGaussianNoiseProcess ▪ CompoundPoissonProcess ▪ CompoundRenewalProcess ▪ TransformedProcess