当由微分方程描述的系统受随机噪声影响时，随机微分方程（sde）出现. 随机微分方程可用于金融（利率、股票价格、...）、生物（族群、流行病、...）、物理（流体中的例子、热噪声、...）、控制与信号处理（控制器、过滤器、...）等许多领域. Wolfram 语言提供了由一些参数指定的常见的特殊随机微分方程，以及由微分方程指定的一般 Ito 和Stratonovich 随机微分方程和方程组. 随机微分方程过程的符号式表示提供了一个统一的方式来计算从仿真、均值和协方差函数，到不同时间下的全状态分布的各种特效.

特殊扩散过程

WienerProcess — 维纳过程或布朗运动

OrnsteinUhlenbeckProcess — Ornstein-Uhlenbeck 过程

BrownianBridgeProcess  ▪  GeometricBrownianMotionProcess  ▪  CoxIngersollRossProcess

一般扩散过程

ItoProcess — Ito 随机微分方程过程

StratonovichProcess — Stratonovich 随机微分方程过程

过程框架

RandomFunction — 模拟一个随机微分方程过程 (Euler-Muryama, stochastic Runge-Kutta, ...)

SliceDistribution — 特定时间处的状态的分布

CovarianceFunction  ▪  CorrelationFunction  ▪  AbsoluteCorrelationFunction