生存分析处理系统中时间和事件的关系. 事件可以是生物系统的死亡和技术系统的失效，也可以是一些完全不同的东西，比如离婚、疾病复发或者保险单索赔。通常事件发生的时间无法明确知道，但是是落在一定区间范围内的；称为删失. Wolfram 语言使您可以以灵活（删失区间，指示或者数目）和功能强大（右、左、区间删失和截断）的方式指定时间事件数据. 本系统中广泛支持各种时间事件数据. 时间事件数据可用于计算描述性统计量，估计参数和非参数分布，以拟合各种生存模型，并且执行假设检验.

生存数据

EventData — 右、左、区间删失和截断数据

描述性生存统计量 »

Median — 生存数据和分布的中位数生命期

Quantile  ▪  Quartiles  ▪  InterquartileRange  ▪  Mean  ▪  ...

非参数生存估计值 »

SurvivalModelFit — 带有置信区间的分布（Kaplan–Meier, ...）

EmpiricalDistribution  ▪  SmoothKernelDistribution  ▪  ...

参数生存估计值 »

EstimatedDistribution — 从生存数据估计参数分布

WeibullDistribution  ▪  ExponentialDistribution  ▪  GompertzMakehamDistribution  ▪  LogNormalDistribution  ▪  ...

比例风险模型

CoxModelFit — 估计 Cox 比例风险模型

StrataVariables  ▪  NominalVariables  ▪  ConfidenceTransform

生存数据的假设检验

LogRankTest — 检验风险率是否相等