表格转换通常用于以一种使见解和理解显而易见的方式细化数据. 它们的范围从通过从现有列派生新列来简单地扩充数据到将数据汇总到不同的组中. 转换通常与其他任务结合使用，例如可视化和建模. Wolfram 语言提供了一组高度优化的表格转换函数，这些函数易于使用且可扩展到大数据.

修改表格对象

TransformColumns — 根据每行的值计算列

ConstructColumns — 提取或构建列

ColumnwiseThread  ▪  ColumnwiseValue  ▪  Elementwise

重新排序表格对象 »

SortBy  ▪  ReverseSortBy  ▪  NumericalSort  ▪  AlphabeticSort  ▪  ...

简单或分组聚合 »

AggregateRows — 简单或分组聚合

Total  ▪  Count  ▪  Mean  ▪  Median  ▪  Max  ▪  StandardDeviation  ▪  ...

PivotTable — 计算具有多个行和列的数据透视表并进行聚合

IncludeGroupAggregates — 是否包括每个子组的聚合

表格对象 »

Tabular — 列式表格数据

ToTabular  ▪  TabularStructure  ▪  Select  ▪  TakeLargestBy  ▪  ...

表格数据清理 »

TransformMissing — 如何处理缺失值、估算值

RenameColumns  ▪  CastColumns  ▪  PivotToColumns  ▪  TransformAnomalies  ▪  ...

合并表格对象

Join — 通过堆叠的方式合并表格对象

JoinAcross — 支持对两个表格对象进行关系连接

LeftJoinAcross — 专门用于对两个表格对象进行左连接的支持

ColumnwiseCombine — 合并多个表格对象，并对所选列的数值进行比较