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Erosion[image,ker]

关于结构元素 ker，给出 image 的形态学腐蚀的图像.

Erosion[image,r]

给出关于 r 矩形范围的图像腐蚀.

Erosion[data,…]

对数据数组应用图像腐蚀.

更多信息和选项
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按以下格式引用：

Erosion

Erosion[image,ker]

关于结构元素 ker，给出 image 的形态学腐蚀的图像.

Erosion[image,r]

给出关于 r 矩形范围的图像腐蚀.

Erosion[data,…]

对数据数组应用图像腐蚀.

更多信息和选项

  • Erosion 也称之为闵可夫斯基减法.
  • Erosion 作用于任意二维和三维图像，分别作用于每个通道，以及任意阶数的数据数组.
  • 结构化元素 ker 是包含 和 的矩阵.
  • Erosion[image,r] 等价于 Erosion[image,BoxMatrix[r]].
  • 结构化元素自动填充零，以使得维度为奇数. »
  • Erosion 采用一个 Padding 选项，它指定图像外关于像素的假定值.
  • 默认情况下，Padding->1 用于图线，对应于所有通道的像素值 .

范例

打开所有单元 关闭所有单元

基本范例  (3)

具有圆盘形状的结构化元素的二值图像的腐蚀：

Wolfram Language code: Erosion[[image], DiskMatrix[3]]

灰度级图像的腐蚀：

Wolfram Language code: Erosion[[image], DiskMatrix[3]]

三维形状的腐蚀：

Wolfram Language code: Erosion[[image], 1]

范围  (13)

数据  (7)

二维数组数组的腐蚀：

Wolfram Language code: Erosion[(⁠| | | | | | | | - | - | - | - | - | - | | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |⁠), (⁠| | | | | - | - | - | | 0 | 0 | 0 | | 0 | 1 | 1 | | 0 | 0 | 1 |⁠)]//MatrixForm

二值图像的腐蚀：

Wolfram Language code: Erosion[[image], (⁠| | | | | - | - | - | | 1 | 0 | 0 | | 0 | 1 | 0 | | 0 | 0 | 1 |⁠)]

数值数组的腐蚀：

Wolfram Language code: Erosion[(⁠| | | | | | | - | - | - | - | - | | 2 | 3 | 2 | 5 | 5 | | 1 | 4 | 2 | 3 | 5 | | 3 | 2 | 2 | 4 | 5 | | 2 | 1 | 2 | 3 | 1 | | 1 | 1 | 2 | 4 | 2 |⁠), 1]//MatrixForm

数值向量的腐蚀：

Wolfram Language code: data = QuantityMagnitude@Values[FinancialData["AT&T", {{2012, 7, 1}, {2013, 1, 1}, "Day"}]];
Wolfram Language code: ListLinePlot[{data, Erosion[data, 5, Padding -> "Fixed"]}]

灰度级图像的腐蚀：

Wolfram Language code: Erosion[[image], 3]

彩色图像的腐蚀：

Wolfram Language code: Erosion[[image], 3]

符号式数据数组的腐蚀：

Wolfram Language code: Erosion[{a, b, c}, 1]

参数  (6)

水平腐蚀：

Wolfram Language code: Erosion[[image], {{1, 1, 1, 1, 1}}]

垂直腐蚀：

Wolfram Language code: Erosion[[image], {{1}, {1}, {1}, {1}, {1}}]

半径为 的腐蚀，等价于 BoxMatrix[r]:

Wolfram Language code: Erosion[[image], 1]

用不同的半径进行侵蚀：

Wolfram Language code: Table[Erosion[[image], r], {r, 1, 3}]

对角结构化元素的腐蚀：

Wolfram Language code: Erosion[[image], IdentityMatrix[5]]

具有偶数维度的结构化元素使用零进行右填充：

Wolfram Language code: Erosion[ArrayPad[ConstantArray[1, {3, 3}], 1], (⁠| | | | - | - | | 1 | 1 | | 1 | 1 |⁠)] === Erosion[ArrayPad[ConstantArray[1, {3, 3}], 1], (⁠| | | | | - | - | - | | 1 | 1 | 0 | | 1 | 1 | 0 | | 0 | 0 | 0 |⁠)]

使用三维核的三维立体腐蚀：

Wolfram Language code: Erosion[[image], DiskMatrix[{2, 2, 2}]]

选项  (2)

Padding  (2)

默认情况下，当对数组应用腐蚀时，使用最大可能的数进行填充：

Wolfram Language code: Erosion[{1, 2, 3, 4, 5}, 1]

指定自定义填充：

Wolfram Language code: Erosion[{1, 2, 3, 4, 5}, 1, Padding -> 0]

默认情况下，Padding1 用于图像：

Wolfram Language code: i = [image];
Wolfram Language code: Erosion[i, 5]

指定自定义填充：

Wolfram Language code: Erosion[i, 5, Padding -> Red]

应用  (2)

腐蚀简化较小的亮特征：

Wolfram Language code: Erosion[[image], 1]

通过从原始图像中减去侵蚀图像计算出的内部形态梯度：

Wolfram Language code: i = [image]; i - Erosion[i, 1]

属性和关系  (2)

具有 {0,0,1} 核的 Erosion 变换到左边：

Wolfram Language code: Erosion[{1, 2, 3, 4, 5}, {0, 0, 1}, Padding -> 0]

应用 Erosion，随后是 Dilation 与 Opening 是一样的：

Wolfram Language code: Dilation[Erosion[[image], 3], 3]
Wolfram Language code: ImageDistance[%, Opening[[image], 3]]
Wolfram Research (2008)，Erosion，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Erosion.html （更新于 2012 年）.

文本

Wolfram Research (2008)，Erosion，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Erosion.html （更新于 2012 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "Erosion." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2012. https://reference.wolfram.com/language/ref/Erosion.html.

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Wolfram 语言. (2008). Erosion. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Erosion.html 年

BibTeX

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