MinLimit

MinLimit[f,xx*]

给出最小极限 xx*f(x).

MinLimit[f,{x1,,xn}]

给出嵌套最小极限 f (x1,,xn).

MinLimit[f,{x1,,xn}{,,}]

给出多变量最小极限f (x1,,xn).

更多信息和选项

  • MinLimit 也被称之为下极限、最大下界、liminf、下限和内限.
  • MinLimit 计算极限的最大下界,并总是为实数值函数定义. 当不需要实际极限时,它经常被用于给出收敛条件和其他渐近属性.
  • 通过使用字符 (输入为 mlim\[MinLimit])带有上下标的最小极限可以按下输入:
  • f默认方向的最小极限
    f上限的最小极限
    f下限的最小极限
    f复平面的最小极限
    fMinLimit[f,{x1,,xn}]
  • 对于有限极限点 x*{,,}
  • MinLimit[f,xx*]f* TemplateBox[{{min, (, epsilon, )}, epsilon, 0, +, {Direction, ->, {-, 1}}}, LimitWithSuperscript, DisplayFunction -> ({Sequence[{Sequence["lim"], _, DocumentationBuild`Utils`Private`Parenth[{#2, ->, {#3, ^, DocumentationBuild`Utils`Private`Parenth[#4]}}, LimitsPositioning -> True]}], #1} & ), InterpretationFunction -> ({Limit, [, {#1, ,, {#2, ->, #3}, ,, #5}, ]} & )]=f^*
    MinLimit[f,{x1,,xn}{,,}]f* TemplateBox[{{min, (, epsilon, )}, epsilon, 0, +, {Direction, ->, {-, 1}}}, LimitWithSuperscript, DisplayFunction -> ({Sequence[{Sequence["lim"], _, DocumentationBuild`Utils`Private`Parenth[{#2, ->, {#3, ^, DocumentationBuild`Utils`Private`Parenth[#4]}}, LimitsPositioning -> True]}], #1} & ), InterpretationFunction -> ({Limit, [, {#1, ,, {#2, ->, #3}, ,, #5}, ]} & )]=f^*
  • 对于单变量 f[x],定义使用最小包络 min[ϵ]MinValue[{f[x],0<TemplateBox[{{x, -, {x, ^, *}}}, Abs]<ϵ},x],对于多变量 f[x1,,xn]min[ϵ]MinValue[{f[x1,,xn],0<TemplateBox[{{{, {{{x, _, {(, 1, )}}, -, {x, _, {(, 1, )}, ^, *}}, ,, ..., ,, {{x, _, n}, -, {x, _, {(, n, )}, ^, *}}}, }}}, Norm]<ϵ},{x1,,xn}]. 当 ϵ0,函数 min[ϵ] 单调增加,因此总是有极限,可能是 ±.
  • 下图用蓝色显示 min[TemplateBox[{{x, -, {x, ^, *}}}, Abs]]min[].
  • 对于无穷极点 x*,最小包络 min[ω]MinValue[{f[x],x>ω},x] 用于单变量 f[x]min[ω]MinValue[{f[x1,,xn],x1>ωxn>ω},{x1,,xn}] 用于多变量 f[x1,,xn]. 函数 min[ω]ω 时,单调递增,因此总有极限.
  • 下图用蓝色显示 min[x]min[Min[x1,x2]].
  • 如果找不到最小极限,MinLimit 返回未被计算的.
  • 可以给出以下选项:
  • Assumptions$Assumptions参数的假设
    DirectionReals接近极限点的方向
    GenerateConditionsAutomatic是否产生参数条件
    MethodAutomatic使用的方法
    PerformanceGoal"Quality"性能方面的优化
  • Direction 的可能设置包括:
  • Reals 或 "TwoSided"来自于两个实数域方向
    "FromAbove" or -1来自于上限或更大的值
    "FromBelow" or +1来自于下限或更小的值
    Complexes来自于所有复数方向
    Exp[ θ]方向为
    {dir1,,dirn}对变量 xi 分别使用方向 diri
  • x*DirectionExp[ θ] 表明接近极限点 x* 的曲线的方向切线.
  • GenerateConditions 的可能设置包括:
  • Automatic只是非通用条件
    True所有条件
    False无条件
    None如果需要条件则返回未被计算的
  • PerformanceGoal 的可能设置包括 $PerformanceGoal"Quality""Speed". 设置为 "Quality"MinLimit 一般能解决更多问题或产生更简单的结果,但潜在使用更多的时间和内存.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

在无穷处的最小极限:

函数会越来越接近,但不会接触到 -1

无穷最小极限:

接近不连续,会有任意小的值:

距上限的最小极限:

距下限的最小极限:

两边的最小极限是其中更小的那个:

范围  (35)

基本用途  (5)

求点上的最小极限:

求符号点上的最小极限:

-Infinity 上的最小极限:

,然后 的嵌套最小极限:

,然后 的嵌套最小极限:

,计算多变量最小极限:

排版极限  (4)

使用 mlim 输入 字符,键入 创建下标:

通过在极限点上使用上标 获取上限或下限的极限:

输入零后,使用 创建上标:

为了指定 RealsComplexes 的方向,在 字符的下标中输入域:

输入规则 ->,使用 创建下标,敲入 reals 以便输入

TraditionalForm 格式化:

基础函数  (10)

多项式:

奇点的有理函数:

±Infinity 上的有理函数:

代数函数:

奇点的三角函数:

±Infinity 上的三角函数:

逆三角函数:

指数函数:

,函数 衰减比任何 的幂都快:

相反, 的任何幂都快,但乘积的符号取决于 的奇偶性:

可视化表示函数:

对数函数:

分段函数  (5)

非连续的分段函数:

左连续的分段函数:

两边的最小极限是其中最小的那个:

UnitStep 是有效的右连续分段函数:

RealSign 是有效的非连续分段函数:

注意,TemplateBox[{0}, RealSign] 与任何值无关:

x 趋近整数值,求 Floor 的最小极限:

特殊函数  (4)

涉及 Gamma 的最小极限:

涉及贝塞尔类型的函数的最小极限:

涉及指数积分的最小极限:

在每个非正的偶整数,Gamma 从一边发散到

嵌套的最小极限  (3)

,然后 ,计算嵌套的的最小极限:

通过计算两个 MinLimit 表达式获取同样的结果:

,然后 计算最小极限会产生不同的答案:

这个等于两个嵌套的最小极限:

,然后 ,嵌套的最小极限是

,然后 ,嵌套的最小极限为

考虑原点两个变量的函数:

,然后 的迭代最小极限为

,然后 的迭代最小极限为

当在 几乎取消 给出任意小的值,真双变量最小极限为

比如,该值可以沿着曲线 趋近:

沿着先前计算的两轴可视化函数和值:

多变量最小极限  (4)

求多变量函数的最小极限:

两个嵌套最小极限给出不同的答案:

沿着曲线 接近原点产生第三种结果:

函数的真二维下限是 ,沿着 轴获取:

可视化原点附近的最小和最大值:

求双变量函数的最小极限:

函数的真二维最小极限为

注意,迭代极限并没有给出结果:

确实,沿着任何斜率 ,函数是常数:

接近 ,沿着曲线接近最小,例如 :

可视化函数和三个计算的最小极限:

求在原点双变量函数的最小极限:

在原点真二维最小极限是 :

用极坐标重新表示函数:

极坐标表达式是有界的并且当 消失,剩下 Sin 的最小极限:

计算三变量函数的最小极限:

在原点的最小极限是

注意,各种迭代的最小极限为 0:

这是因为最小值是沿着线 获取:

通过转换成球坐标可以理解最小极限:

可视化函数:

选项  (10)

Assumptions  (1)

使用 Assumptions 指定参数上的条件:

不同假设会产生不同的结果:

Direction  (5)

下限的最小极限:

等同于:

上限的最小极限:

等同于:

默认方向是 Reals

"TwoSided" 等同于 Reals

复平面上的最小极限:

在实域上比较极限:

分支切割处的最小极限:

计算从不同象限趋近的二元最小极限:

从第一象限趋近原点:

等同于:

从第二象限趋近原点:

从左半平面趋近原点:

从底半平面趋近原点:

可视化函数:

GenerateConditions  (3)

返回没有条件说明的结果:

只有当 n>0,结果才有效:

如果结果依赖于参数值返回未被计算的:

默认情况下,返回唯一结果的会产生条件:

默认情况下,如果特殊值使得结果无效,则不会产生条件:

GenerateConditions->True,也会报告这些非普通的条件:

PerformanceGoal  (1)

使用 PerformanceGoal 避免潜在的昂贵计算:

默认设置使用所有可能技术来尝试产生结果:

应用  (12)

最小极限的几何  (3)

,函数 有最小极限

这意味着必须有一序列 ,其中,当 ;例如,:

数值上, 时, 很快:

确切计算两个序列极限:

注意,该序列极限存在,甚至当 时, 本身没有极限:

趋近 ,函数 有极限 0:

因此,它的最小极限为 0:

周围递增地小区域, 平坦增加,大部分图是在 之下:

趋近 ,函数 没有极限:

然而,它的最小极限是

周围递增地小区域, 反弹很大,但 慢慢成为其边界:

渐进分析  (2)

a,函数 是 "big-o of ",写作 ,如果 _(x->_(TemplateBox[{}, Reals])a)TemplateBox[{{{(, {f, (, x, )}, )}, /, {(, {g, (, x, )}, )}}}, Abs]>0

比如,

但不是

陈述 总是为真:

如果 并且 ,那么

有可能函数并没有共享任何关系:

因此, 函数的自反部分阶:

如果 没有 那么快趋近 0:

求关键驱动的质点弹簧系统的运动:

运动是振荡的,但是变成任意为负,表示不稳定性:

添加过阻尼系统:

振荡运动是有界的,并且最终受限于 +/-(TemplateBox[{alpha}, RealAbs])/betasqrt(k/m),表示稳定性:

连续性  (4)

如果 TemplateBox[{{f, (, x, )}, x, a}, MinLimit2Arg]>=f(a),则函数在 处下半连续. SawtoothWave 处下半连续:

可视化函数:

另一方面,RealSign 在原点处不下半连续:

可视化函数:

考虑下面的函数:

该函数在原点处下半连续:

尽管 f 在原点处没有左右极限:

注意,fMinLimit 不依赖于 f 在零处的值,因此,任何小于 的值都将使 f 下半连续:

可视化 f

如果 TemplateBox[{{f, (, x, )}, x, a}, MaxLimit2Arg]<=f(a),则函数在 处上半连续. 当且仅当实值函数同时上半连续和下半连续,函数才是连续的. UnitStep 处上半连续:

但是,它不是下半连续的,因此在原点处不连续:

另一方面,下式显示 TriangleWave 在原点处连续:

可视化这两个函数:

Ceiling 是不连续的,但是在每个整数处下半连续:

另一方面,Floor 在整数处既不连续,也不是下半连续的:

两者在非整数值处都是连续的,但只要 Ceiling 在所有的 上是下半连续的:

微分  (3)

左下 Dini 导数 被定义为:

右下 Dini 导数 也被类似定义:

在整条实数线上,Ramp 具有有限下 Dini 导数:

注意,这两个导数是处处相等的除了原点:

这也反应了这个事实,Ramp 是处处可微,除了原点:

考虑以下函数:

在原点连续:

但是,它既没有左导数也没有右导数:

然而,它有有限 Dini 导数:

这表明零点附近函数的增长是有界的:

有两个左 Dini 导数. 第一个是左下 Dini 导数 ,定义如下:

右下 Dini 导数 使用最大极限进行类似定义:

处右可导,当且仅当这两个是等价的和有限的,正如 Ramp 的情况:

然而,函数 在原点没有左导数:

属性和关系  (13)

实值函数总是有(可能无穷)最小极限:

对应的极限可能不存在:

正的乘法常数可移至最小极限的外面:

如果当 有有限的最小极限,那么 TemplateBox[{{(, {f, +, g}, )}, x, a}, MinLimit2Arg]>=TemplateBox[{f, x, a}, MinLimit2Arg]+TemplateBox[{g, x, a}, MinLimit2Arg]

在这种情况下,有严格的不等性:

Assumptions 可用于最小极限表达式的参数:

Direction 在极限变量上放置条件:

当计算嵌套的最小极限时,会对后面的极限变量产生适当的假设:

比较:

对于实值函数,如果存在 Limit,那么 MinLimit 具有同样的值:

如果当 有有限极限,那么 TemplateBox[{{(, {f, +, g}, )}, x, a}, MinLimit2Arg]=TemplateBox[{f, x, a}, MinLimit2Arg]+TemplateBox[{g, x, a}, MinLimit2Arg]

MinLimit 总是小于或等于 MaxLimit:

如果 MaxLimit 等于 MinLimit,那么存在极限并等于它们的共同的值:

如果最小极限是 ,那么最大极限,极限也是 :

MinLimit 可以被计算为 -MaxLimit[-f,]

如果对于 ,那么 TemplateBox[{{g, (, x, )}, x, a}, MinLimit2Arg]>=TemplateBox[{{f, (, x, )}, x, a}, MaxLimit2Arg]>=TemplateBox[{{f, (, x, )}, x, a}, MinLimit2Arg]

如果两个最小极限相等比如这个例子那么,当 f 有极限:

这是 "squeezing" 或 "sandwich" 理论的生成:

MinLimit 总是小于等于 DiscreteMinLimit

可能存在的问题  (1)

MinLimit 只为实值函数定义:

巧妙范例  (1)

可视化一套最小极限:

Wolfram Research (2017),MinLimit,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/MinLimit.html.

文本

Wolfram Research (2017),MinLimit,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/MinLimit.html.

CMS

Wolfram 语言. 2017. "MinLimit." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/MinLimit.html.

APA

Wolfram 语言. (2017). MinLimit. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/MinLimit.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_minlimit, author="Wolfram Research", title="{MinLimit}", year="2017", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/MinLimit.html}", note=[Accessed: 07-November-2024 ]}

BibLaTeX

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