自動的に都市と日付を検出し，それを解釈しながら，ファイルをインポートする：

太字で表示された列は，Wolfram言語の意味的オブジェクトに相当する：

指定された列のタイプがあるファイルをインポートする：

列数を使い，ファイルのいくつかの列だけを指定されたフォーマットでインポートする：

列の名前を使い，ファイルのいくつかの列だけを，指定されたフォーマットでインポートする：

削除されるべき列にはNoneを指定して，いくつかの列だけをインポートする：

行のリストとしてファイルをインポートする：

列のリストとしてファイルをインポートする：

指定された文字コードを使ってファイルをインポートする：

指定されたデリミタを使ってファイルをインポートする：

インポートするファイルの第1行をヘッダにするように指定する：

ファイルの第1行および第5行を飛ばすように指定する：

欠落値を特殊形式Missing["UnknownData"]の形式"Unknown"で返す：

SemanticImportオプションはSemanticImportStringオプションの多くを使う．詳しくはSemanticImportStringの例題を参照のこと．

ロンドンから多くの国への航空料金をDatasetオブジェクトとしてして含む表をインポートする：

ロンドンの地理的位置を得る：

航空料金の最高額を得る：

航空料金の最高額を赤で，最低額を青で示した航空路線図を作る：

個人の電子メールのタイムラインについてのデータをインポートする：

「family」のカテゴリに含まれる値を得る：

月ごとの電子メール数をプロットする：

大学教員の給与表から第1および第3列をインポートする：

結果をプロットする：

日付と数値からなるデータ集合をDatasetオブジェクトとしてインポートする：

データを行のリストとして得る：

データが文字列として解釈されるように指定する：

著名な建築物とその特性のリストを含むデータ集合をDatasetオブジェクトとしてインポートする．都市と国はEntityオブジェクトとして自動的に検出される：

著名な建築物のデータ集合から，名前，国，高さの列のみをインポートする：

自動選択ではInterpreterタイプよりも貧弱なタイプ集合から選択する：

明示的なタイプを指定して，文字列ではなくEntityオブジェクトをインポートする：

Automaticタイプは，自動的に選択された列数を指定する：

{Automatic}タイプは，自動的に選択されたタイプの1列を指定する：

タイプリスト中のAutomaticは，対応する列に連続して適用される：

デフォルトのAutomatic選択によるヘッダ行は，データが行で並んでいるか列で並んでいるかによって正しくないことがある：

ヘッダ行の数を明示的に指定して，データを正しくインポートするようにする：