SpatialPointData

SpatialPointData[points]

points で与えられる空間点配置を表す．

SpatialPointData[points,reg]

領域 reg 内の点集合を表す．

SpatialPointData[pointsvals,…]

値 vals と場所 points を関連付ける．

SpatialPointData[points<|key1vals1,…|>,…]

キーと値の連想 keyivalsiを関連付ける

SpatialPointData[{p1data1,p2data2,…},…]

関連付けられた値{data1,data2,…}がある空間点集合{p1,p2,…}を表す．

SpatialPointData[{points1,points2,…},…]

空間点の複数の集合を表す．

SpatialPointData[{points1anns1,points2anns2,…},…]

注釈を含む複数の空間点集合を表す．

詳細とオプション

  • 空間的な点集合は空間点パターンとしても知られている．
  • 空間的な点配置は観測領域 reg を含む点の集合で，各点についての注釈が含まれることもある．
  • 点配置は任意の次元でよい．典型的な1Dの点には，顧客の到着やサーバージョブの到着等の時間内の事象がある．典型的な2Dの点には，サンプル内のセルの位置，木の位置，犯罪または病気の位置等がある．典型的な3Dの点には，星や銀河団の位置，コンクリートの集合体の位置，材料の欠陥の位置等がある．
  •     
  • 点 points は以下の形式でよい．
  • {p1,p2,…}幾何学的な点 pi∈d
    GeoPosition[…],GeoPositionXYZ[…],…地理的な点
  • 点配置についての正しい統計を生成するためには，観測領域 reg は重要である．
  • 観測領域 reg が与えられていない場合は，RipleyRassonRegionを使って領域が自動的に計算される．
  • 観測領域 reg は，SpatialObservationRegionQでテストできるようなパラメータがない全次元の有界な領域で なければならない．
  • 空間点には，各点に関連した追加的な情報を与える注釈があってもよい．これらは，通常は，マークおよび共変量と呼ばれる．
  • よく使われるマークには，胸高における樹径と樹種があり，よく使われる共変量には樹木の場合の高さである．
  • 次は，注釈の特性である．
  • "Annotations"最初の点配置の注釈
    {"Annotations",n}n 番目の点配置の注釈
    "AnnotationsList"すべての点配置の注釈のリスト
    {…,"key"}指定されたキー"key"の注釈を返す
  • 注釈は，AnnotationKeys，Annotate，AnnotationValue等の関数を使って取り出したり加えたりできる．
  • 以下は基本的な特性である．
  • "Summary"データ情報の表
    "Dimension"点座標の次元性
    "ObservationRegion"観測領域
    "RegionMeasure"観測領域の寸法
    "ConfigurationCount"点配置の数
    "Points"最初の配置の点座標
    "PointsList"すべての配置の点座標
    "PointCount"最初の点配置中の点の数
    "PointCountList"すべての点配置に含まれる点の数
    "MeanPointCount"すべての点配置についての点の平均数
    "MeanPointDensity"すべての点配置についての点の平均密度
    "FryPlot"方向性がある散布図
  • SpatialPointData[sdata,newreg]は，新たな観測領域が newreg ともとの観測領域の共通部分である，もとの空間点データの部分集合を作る．
  • SpatialPointDataは，HistogramPointDensity，RipleyK，SpatialRandomnessTest等の関数と一緒に使うことができる．

例題

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例  (2)

一変量SpatialPointDataを作る：

多変量SpatialPointData：

GeoPositionのリストに対してSpatialPointDataを作る：

領域をテキサス州として指定する：

スコープ  (22)

基本的な用法  (8)

一変量空間点データを区間上に作る：

データをプロットする：

円板内のランダムな点から2Dの空間点を作る：

点を可視化する：

3Dの空間点データを作る：

データ点と領域：

異なるデータ点の間のすべてのベクトルをプロットすることでハードコア半径を識別する：

ベクトルのプロットはフライ(Fry)プロットと呼ばれるもので，空間点データから直接抽出することができる：

ランダムな測地点からSpatialPointDataを構築する：

アメリカ合衆国の大都市の場所を抽出する：

国の多角形で指定された領域でSpatialPointDataを作る：

都市の位置をプロットする：

GeoElevationDataを使ってメキシコ上の構造格子を取得する：

格子点は配列の形で与えられる：

平滑化して高度付きの点のリストを取得する：

空間点データを作成する：

ResourceObjectからデータを得る：

領域  (3)

SpatialPointDataは点が発生する観測領域について定義される：

指定された観測領域内の点だけが保持される：

観測領域は，指定されていなければRipley–Rasson推定器（凸包の膨張）で推定される：

推定された領域を点と一緒に可視化する：

空間点を他の領域で横切ることで空間点データを作る：

新たなデータ：

新たな観測領域：

領域を可視化する：

新たな領域よりも大きい新たな空間点データを再構築によって作る：

新たな観測領域は与えられた新たな領域と厳密に等しい：

領域を可視化する：

変換  (3)

SpatialPointDataを平行移動する：

平行移動変換を定義して適用する：

もとのデータと領域を変換結果と一緒にプロットする：

SpatialPointDataを回転させる：

回転変換を定義して適用する：

もとのデータと領域を変換結果と一緒にプロットする：

SpatialPointDataをスケールし直す：

スケーリング関数を定義して適用する：

もとのデータと領域を変換した結果と一緒にプロットする：

注釈  (6)

アイルランドの大都市の名前と場所を抽出する：

領域が国の多角形になるように指定する：

注釈を列挙する：

注釈には特定の注釈関数を使ってアクセスすることもできる：

与えられたキーの値を抽出する：

名前をツールチップに入れてデータをプロットする：

分類的な注釈と数値的な注釈の両方を点のパターンに加える：

注釈を抽出する：

注釈には自動的にラベルが付けられる：

データを注釈と一緒にプロットする：

注釈の明示的なキーを与える：

注釈のキーを抽出する：

注釈を表示する：

特定の注釈を抽出する：

空間点データを各タイプの複数の注釈付きで定義する：

注釈のキー要約に表示される：

SparseArrayを使ってパターンの部分集合に注釈を割り当てる：

注釈を表示する：

値を可視化する：

GeoPositionで定義された空間データに注釈を加える：

注釈を表示する：

注釈のある点を可視化する：

配置  (2)

2つの点配置と別々の注釈で空間点データを作成する：

最初の点配置だけを選択する：

点配置の順序を逆にして新たな空間点データを作成する：

点配置のコピーを作る：

すべての点は位置を個々のSpatialPointDataオブジェクトとして抽出する：

アプリケーション  (7)

画像のキーポイントを保存する：

世界の稼働中の原子炉：

アメリカ合衆国の58の国立公園の場所：

Wikipediaから場所を抽出する：

経緯度の境界：

SpatialPointDataを定義する：

国立公園を地図上にプロットする：

アメリカ合衆国の国立公園の場所と面積：

使用可能な注釈を調べる：

各公園の面積を可視化する：

イリノイ州の休憩エリアの場所と状態の情報：

可視化する：

イリノイ州の休憩エリアの施設の場所と情報：

各休憩エリアの場所についての使用可能な情報：

使用可能な場所を，マウスオーバーで名前が表示されるようにして可視化する：

地震の空間分布を分析する：

値から空間点データを作成する：

地震の場所を可視化する：

特性と関係  (2)

うまく定義されたSpatialPointDataの特性についてクエリを行う：

使用可能な特性のリスト：

部分領域中の点の数を求める：

いくつかの部分領域中の点の数：

Wolfram Research (2020), SpatialPointData, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialPointData.html.

テキスト

Wolfram Research (2020), SpatialPointData, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialPointData.html.

CMS

Wolfram Language. 2020. "SpatialPointData." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialPointData.html.

APA

Wolfram Language. (2020). SpatialPointData. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialPointData.html

BibTeX

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BibLaTeX

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