导出分布是对已存在分布的修改. 有很多方法可以得到修正的分布，包括随机变量函数、加权混合分布、截断或删截分布、来自于更高维数的边缘分布或联合边缘部分与一个非独立内核，比如 copula 分布中. 导出分布的行为与 Wolfram 语言中的任何其他分布一样. 您可以计算几十个属性，包括分布函数或事件的概率，或从中生成随机变量.

关于随机变量的函数

TransformedDistribution — 关于随机变量的函数的分布

OrderDistribution — 次序统计量的分布

SplicedDistribution — 通过拼接几个分布形成的分布

混合分布

MixtureDistribution — 加权分量混合分布

ParameterMixtureDistribution — 参数混合分布

CompoundPoissonDistribution — 合成泊松或者停时和分布

截断和删截

TruncatedDistribution — 关于限制在子域上的变量的条件分布

CensoredDistribution — 关于删截随机变量的分布

多元变量

CopulaDistribution — 来自核分布和边缘分布的多元分布

ProductDistribution — 独立随机变量的多元分布

MarginalDistribution — 关于一个或多个变量的边缘分布

可靠性 »

ReliabilityDistribution — 可靠性的基于方框图的寿命分布

FailureDistribution — 失效率的基于树的寿命分布

StandbyDistribution — 冷、热等备用寿命分布

随机过程 »

SliceDistribution — 由随机过程的一个或者几个时段组成的分布

StationaryDistribution — 如果过程存在，它的静态分布

随机图 »

GraphPropertyDistribution — 图的属性分布

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