機械学習
この分野の概要 »
データドリブンなアプリケーションはユビキタスであり（市場分析，農業，ヘルスケア，輸送ネットワーク等），データをアプリケーションに変換するためにパターンを分析し，実際の測定値内の相関関係を活用するという特定の目的で機械学習アルゴリズムが開発されてきた． Wolfram言語は，分類，回帰，クラスタリングおよび他の多くの操作を実行するための完全に自動化され高度にカスタマイズ可能な機械学習機能を提供する．従来の方法は強力で象徴的な深層学習フレームワークと，画像，動画，テキスト，音声等の多様なデータタイプに特化したパイプラインによって補完される．
教師あり機械学習 »
Predict — データから値を予測する
Classify — データをカテゴリに分類する
ActivePrediction ▪ SequencePredict ▪ Nearest ▪ FindFit ▪ ...
教師なし機械学習 »
FindClusters — データをクラスタに分ける
FeatureExtraction — データから特徴を抽出する方法を見付ける
FeatureSpacePlot — 次元削減した特徴空間でデータを可視化する
FeatureImpactPlot — モデルの結果に対して入力特徴の影響を可視化する
AnomalyDetection ▪ DimensionReduction ▪ MissingValueSynthesis ▪ ...
大規模言語モデルの機能 »
LLMFunction — 大規模言語モデルプロンプト用のテンプレートを表す
LLMSynthesize — 指示に従うテキストを生成する
ImageSynthesize — テキストのプロンプトから画像を生成する
ChatObject ▪ LLMPrompt ▪ LLMTool ▪ LLMConfiguration ▪ ...
ニューラルネットワーク »
NetModel — 訓練済みモデルと訓練済みでないモデル一式
NetTrain — CPU，GPU等で任意のニューラルネットワークを訓練する
NetGraph ▪ LinearLayer ▪ ConvolutionLayer ▪ AttentionLayer ▪ ...
コンピュータビジョン »
ImageIdentify — 画像の中の物体を認識する
ImageCases ▪ FindFaces ▪ TextRecognize ▪ ImageGraphics ▪ ...
自然言語処理 »
TextSummarize — 自動的にさまざまな種類の要約を作成
LanguageIdentify ▪ TextStructure ▪ TextCases ▪ ...
音声計算 »
SpeechRecognize — 音声をテキストにする
AudioIdentify ▪ SpeechCases ▪ SpeakerMatchQ ▪ PitchRecognize