機械学習形式
Wolfram言語はさまざまな機械学習形式に安定したサポートを提供し，さまざまなフレームワーク間でモデルの効率的なインポートとエキスポートを可能にする．ニューラルネットワーク，データ交換，直列化された構造を処理する機能によって，機械学習のワークフローにおけるシームレスな統合と柔軟性を確実にする．
モデル形式
"WMLF" — Wolframの機械学習形式
"WLNet" — Wolfram言語のニューラルネット形式
"MXNet" — MXNetニューラルネット形式
"ONNX" — Open Neural Network Exchange形式
"GGUF" — モデルを素早くロードしたり保存したりするために最適化されたバイナリ形式
注釈の交換形式
表とスプレッドシートのデータ »
"CSV" ▪ "TSV" ▪ "Parquet" ▪ "XLSX" ▪ ...
テキストデータ »
"Markdown" ▪ "PDF" ▪ "DOCX" ▪ "MOBI" ▪ ...
画像データ »
動画データ »
"MP4" ▪ "QuickTime" ▪ "Ogg" ▪ ...