线性方程相关

LUDecomposition — 将 n×n 矩阵分解为下三角矩阵和上三角矩阵

CholeskyDecomposition — 对称正定的 n×n 矩阵分解为 A=U.

UpperTriangularMatrix  ▪  LowerTriangularMatrix

最小二乘相关

QRDecomposition — 将 m×n 矩阵分解为正交矩阵和上三角矩阵，即

SingularValueDecomposition — 将 m×n 矩阵分解为正交和对角形式 A=U.Σ.

OrthogonalMatrix  ▪  UnitaryMatrix  ▪  DiagonalMatrix

相关特征值问题

EigenvalueDecomposition — 将矩阵分解为相似和对角形式

SchurDecomposition — 将矩阵分解为正交相似和三角A=Q.T.

JordanDecomposition — 将矩阵分解为相似和约旦块对角形式

FrobeniusDecomposition — 将矩阵分解为相似块伴随对角形式

CoreNilpotentDecomposition — 将矩阵分解为相似块对角形式

Eigensystem  ▪  HessenbergDecomposition

整数矩阵

HermiteDecomposition  ▪  SmithDecomposition  ▪  LatticeReduce

多项式矩阵

PolynomialHermiteDecomposition  ▪  PolynomialSmithDecomposition

主成分分析

PrincipalComponents  ▪  KarhunenLoeveDecomposition