生存率分析は，系の中である事象が発生するまでの時間を扱う．事象としては，生態系では死，技術系では失敗等があるが，離婚，病気の再発，保険申請等，全く異なることでもよい．ある事象が発生するまでの時間は多くの場合厳密には知られていないが，ある一定区間のどこかであることが分かっていることがある．これは打切りと呼ばれる． Wolfram言語には，時間事象データを柔軟（打切り区間，指示子，数）に強力（右，左，区間の打切り，切断）に指定する方法がある．時間事象データは，システム全体で幅広くサポートされている．時間事象データは記述統計，パラメトリック・非パラメトリック分布の推定，さまざまな生存率モデルのフィット，仮説検定等に使える．

生存率データ

EventData — 右，左，区間打切り，切断のデータ

記述的生存率統計 »

Median — 生存率のデータと分布の寿命の中央値

Quantile  ▪  Quartiles  ▪  InterquartileRange  ▪  Mean  ▪  ...

ノンパラメトリック生存率推定器 »

SurvivalModelFit — 信頼区間を含む分布（Kaplan–Meier等）

EmpiricalDistribution  ▪  SmoothKernelDistribution  ▪  ...

パラメトリック生存率推定器 »

EstimatedDistribution — 生存率データからパラメトリック分布を背ウイ呈する

WeibullDistribution  ▪  ExponentialDistribution  ▪  GompertzMakehamDistribution  ▪  LogNormalDistribution  ▪  ...

比例ハザードモデル化

CoxModelFit — コックス(Cox)の比例ハザードモデルを推定する

StrataVariables  ▪  NominalVariables  ▪  ConfidenceTransform

生存率データの仮説検定

LogRankTest — ハザード率が同等かどうかを検証する