LaplacianGaussianFilter[data,r]
data を画素半径 r のLOG(Laplacian-of-Gaussian)カーネルでたたみ込む.
LaplacianGaussianFilter[data,{r,σ}]
data を半径 r,標準偏差 σ のLOGカーネルでたたみ込む.


LaplacianGaussianFilter
LaplacianGaussianFilter[data,r]
data を画素半径 r のLOG(Laplacian-of-Gaussian)カーネルでたたみ込む.
LaplacianGaussianFilter[data,{r,σ}]
data を半径 r,標準偏差 σ のLOGカーネルでたたみ込む.
詳細とオプション

- LaplacianGaussianFilterは,ガウス平滑化を使って離散微分の評価を正規化する微分フィルタである.このフィルタは画像のエッジ検出によく使われる.
- data は以下のいずれでもよい.
-
list 任意階数の数値配列 tseries TimeSeriesやTemporalData等の時間データ image 任意のImageオブジェクトまたはImage3Dオブジェクト audio Audioオブジェクト video Videoオブジェクト - LaplacianGaussianFilter[data,r]は標準偏差
を使う.
- LaplacianGaussianFilter[data,{{r1,r2,…},…}]は data の各次元に異なる半径を指定する.
- LaplacianGaussianFilter[image,…]は,デフォルトで,image と次元が等しい実数型の画像を返す.
- 指定可能なオプション
-
Method "Bessel" ガウス行列の要素の決め方 Padding "Fixed" 充填方法 Standardized True 切断を説明するために,ガウス行列を再スケールしてシフトするかどうか WorkingPrecision Automatic 使用精度 - Padding->Noneの設定では,LaplacianGaussianFilter[data,…]は一般に data より小さい配列,音声または画像を与える.

例題
すべて開く すべて閉じるスコープ (10)
データ (6)
TimeSeriesオブジェクトにフィルタをかける:
Audio信号にフィルタをかける:
オプション (7)
Padding (2)
Standardized (1)
デフォルト設定はTrueである:
Standardized->Falseを使う:
WorkingPrecision (3)
画像配列には,デフォルトで,MachinePrecisionが使われる:
画像にフィルタを適用する際は,WorkingPrecisionは無視される:
アプリケーション (4)
LOGフィルタをかけられた画像のゼロ交差を求めることでエッジを検出する:
LaplacianGaussianFilterを使って音声信号のノイズを除去する:
特性と関係 (6)
LaplacianGaussianFilterは線形フィルタである:
LaplacianGaussianFilterは,たたみ込みの結果である:
GaussianFilterを使ってLaplacianGaussianFilterを実行する:
関連するガイド
-
▪
- 画像のフィルタリングと近傍処理 ▪
- 特徴検出 ▪
- 動画計算機能の更新履歴
テキスト
Wolfram Research (2008), LaplacianGaussianFilter, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/LaplacianGaussianFilter.html (2025年に更新).
CMS
Wolfram Language. 2008. "LaplacianGaussianFilter." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2025. https://reference.wolfram.com/language/ref/LaplacianGaussianFilter.html.
APA
Wolfram Language. (2008). LaplacianGaussianFilter. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/LaplacianGaussianFilter.html
BibTeX
@misc{reference.wolfram_2025_laplaciangaussianfilter, author="Wolfram Research", title="{LaplacianGaussianFilter}", year="2025", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/LaplacianGaussianFilter.html}", note=[Accessed: 15-September-2025]}
BibLaTeX
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