LeveneTest

LeveneTest[data]

data の分散が1であるかどうかの検定を行う.

LeveneTest[{data1,data2,}]

data1, data2, の分散が等しいかどうかの検定を行う.

LeveneTest[dspec,]

に対する分散尺度の検定を行う.

LeveneTest[dspec,,"property"]

"property"の値を返す.

詳細とオプション

  • LeveneTestは,以下の帰無仮定 と対立仮定 について検定する.
  • data
    {data1,data2}
    {data1,data2,}すべてが等しいわけではない
  • ただしmσi2dataiの母分散である.
  • デフォルトで,確率値すなわち 値が返される.
  • 値が小さければ が真である可能性は低い.
  • dspecdata は一変量{x1,x2,}でなければならない.
  • 引数 は任意の正の実数でよい.のデフォルト値は特に指定がない場合は1であり,dspec 内のグループ数が2より多い場合は無視される.
  • LeveneTestはデータが正規分布に従い,サンプルが2つの場合には,FisherRatioTestに比べてこの仮定に対する感受性がはるかに低い.
  • LeveneTest[data,,"HypothesisTestData"]htd["property"]の形で追加的な検定結果と特性の抽出に利用できるHypothesisTestDataオブジェクト htd を返す.
  • LeveneTest[data,,"property"]を使って直接"property"の値を与えることができる.
  • 検定結果のレポートに関連する特性
  • "DegreesOfFreedom"検定に使用する自由度
    "PValue" 値のリスト
    "PValueTable" 値のフォーマットされた表
    "ShortTestConclusion"検定結果の簡単な説明
    "TestConclusion"検定結果の説明
    "TestData"検定統計と 値のペアのリスト
    "TestDataTable" 値と検定統計のフォーマットされた表
    "TestStatistic"検定統計のリスト
    "TestStatisticTable"検定統計のフォーマットされた表
  • サイズ のサンプル1つが与えられた場合,LeveneTestFisherRatioTestに等しい.
  • datai={xi,1,xi,2,,xi,ni} 個のサンプル{data1,data2,,datak} の場合,検定統計はで与えられる.ただし,zi,j=Abs[xi,j-Mean[datai]]zi=Mean[{zi,1,zi,2,,zi,ni}]z=Mean[{z1,z2,,zk}]である.検定統計は の下でFRatioDistribution[k-1,sum_(i=1)^k(ni-1)]に従うものと仮定される.
  • 使用可能なオプション
  • AlternativeHypothesis "Unequal"対立仮説のための不等式
    SignificanceLevel 0.05診断とレポートのための切捨て
    VerifyTestAssumptions Automaticどの診断検定を実行するのかを設定する
  • LeveneTestでは, のときにのみ が棄却されるような切捨て が選ばれる."TestConclusion"および"ShortTestConclusion"特性に使われる の値はSignificanceLevelオプションで制御される.値 は正規性と対称性の検定を含む仮定の診断検定にも使われる.デフォルトで 0.05に設定される.
  • LeveneTestにおけるVerifyTestAssumptionsの名前付き設定
  • "Normality"すべてのデータが正規分布に従うことを検証する

例題

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  (2)

2つのデータ集合の分散を等価性について調べる:

さらに特性を抽出するためにHypothesisTestDataオブジェクトを作る:

調べる特性:

母分散を特定の値と比べる:

対立仮説 に対して検定を行う:

スコープ  (10)

検定  (8)

母分散が1であるかどうかを検定する:

値は の下,[0,1]で一様に分布している:

リーベン(Levene)検定の 値のサンプルのヒストグラム:

が偽であるとき, 値は小さいことが多い:

母分散と特定の値を比べる:

2つの母分散を比べる:

値は の下,[0,1]で一様に分布している:

リーベン検定の 値のサンプルのヒストグラム:

値は分散が等しくないときは小さいことが多い:

2つの母分散比が特定の値であるかどうかを検定する:

以下の形式は等価である:

を決定する場合には,データ集合の順序を考慮すべきである:

3つの母集団の分散が同一であるかどうかの検定を行う:

繰り返し特性を抽出するためにHypothesisTestDataオブジェクトを作成する:

抽出に使用できる特性:

HypothesisTestDataオブジェクトから特性をいくつか抽出する:

値,検定統計,および自由度:

任意数の特性を同時に抽出する:

値,検定統計,および自由度:

レポート  (2)

検定結果を表にする:

表の値は,"TestData"を使って抽出できる:

値あるいは検定統計を表にする:

表からの 値:

表からの検定統計:

オプション  (8)

AlternativeHypothesis  (3)

デフォルトで両側検定が行われる:

を検定する:

両側検定を行う.あるいは片側検定を代りに行う:

を検定する:

を検定する:

を検定する:

ヌル値が与えられている場合に,片側検定を代りに行う:

を検定する:

を検定する:

SignificanceLevel  (2)

診断検定の有意水準を設定する:

デフォルトで0.05が使われる:

有意水準は"TestConclusion""ShortTestConclusion"にも使われる:

VerifyTestAssumptions  (3)

診断は,AllあるいはNoneを使ってまとめて制御することができる:

すべての仮定を検証する:

どの仮定もチェックしない:

診断は個々に制御することができる:

正規性をチェックする:

正規性の仮定をTrueに設定する:

シミュレーションを行う場合は,診断検定を行わないようにすると有益であることが多い:

検定の仮定は意図的に有効になっているので,時間が大幅に短縮できる:

結果は全く同じである:

アプリケーション  (1)

データを2つの等しい部分に分割するリーベン検定を使って,定数誤差分散の検定を設定する:

複数の回帰分析用のデータを生成する:

それぞれの予測変数に対してプロットされた剰余:

最初の変数はその分散と正の相関関係にある:

特性と関係  (8)

1つのデータ集合が与えられた場合,リーベン検定はFisherRatioTestに等しい:

長さ の1つのデータ集合が与えられた場合,検定統計は においてChiSquareDistribution[n-1]に従う:

自由度の最尤推定値は に近い:

長さが である2つのデータ集合が与えられた場合,検定統計は においてFRatioDistribution[1,n+m-2]に従う:

リーベン検定は,FisherRatioTestに比べて正規性の仮定を感知する度合が低い:

フィッシャー(Fisher)の比率検定は, 値を過小評価し,タイプIのエラーを起す傾向にある:

2サンプルの検定統計:

3サンプルの検定統計:

リーベン検定は,入力がTimeSeriesのときにのみ値に使うことができる:

リーベン検定は,入力がTemporalDataのときはすべての値に使うことができる:

すべての値に対してのみ検定を行う:

2つの経路の分散が等しいかどうかの検定を行う:

考えられる問題  (3)

リーベン検定は,データがNormalDistributionから引き出されたと仮定する:

データが正規分布に従わない場合は,ConoverTestあるいはSiegelTukeyTestを使う:

リーベン検定は,グループが3つ以上ある場合は引数 を無視する:

データにグループが3つ以上あるとき,リーベン検定は対立仮説に両側検定しか認めない:

おもしろい例題  (1)

帰無仮説 が真であるときの検定量を計算する:

特定の対立仮説による検定統計:

検定統計の分布を比較する:

Wolfram Research (2010), LeveneTest, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/LeveneTest.html (2017年に更新).

テキスト

Wolfram Research (2010), LeveneTest, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/LeveneTest.html (2017年に更新).

CMS

Wolfram Language. 2010. "LeveneTest." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2017. https://reference.wolfram.com/language/ref/LeveneTest.html.

APA

Wolfram Language. (2010). LeveneTest. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/LeveneTest.html

BibTeX

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