NFractionalD

NFractionalD[f,{x,α},x0]

给出函数 f 在点 x0 处的 α 阶黎曼刘维尔分数阶导数 的数值近似.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (5)

计算二次函数在某个点上关于 x 的半阶分数导数:

计算常数在某个点上关于 x 阶分数导数:

绘制指数函数的 阶分数导数:

MittagLefflerE 在一个点上的数值分数导数:

生成 MittagLefflerE 函数的分数阶导数的数值列表:

绘制该分数阶导数:

数值分数导数:

范围  (9)

绘制平方函数关于 x 阶分数导数:

用符号和数值法计算 Exp 函数的 0.23 阶分数导数:

计算 ArcTan 函数在某个点上的半阶导数的值:

绘制该函数:

Sin 函数的 阶分数导数:

Sin 函数的 阶分数积分:

AiryAi 函数的半阶分数导数:

用数值法计算 BesselJ 函数的分数阶导数:

用数值法计算 MeijerG 函数的分数阶导数:

绘制用数值法计算的三角函数的积的分数阶导数和积分:

选项  (2)

Method  (2)

NFractionalD 有两个内置的方法,RiemannLiouville 和 GrünwaldLetnikov 方法:

如果没有指定 MethodNFractionalD 自动使用 RiemannLiouville 方法:

有些情况下,GrünwaldLetnikov 方法能够计算分数阶导数的数值结果:

用 RiemannLiouville 方法无法计算此分数阶导数:

应用  (3)

FractionalD 失败时,NFractionalD 能够计算分数阶导数的数值结果:

FractionalD 输出可能含有 DifferenceRoot 序列:

对于特定阶数的分数微分,以下结果含有 HypergeometricPFQ 函数的冗长求和:

然而,用数值法计算的分数阶导数图可能给出很直观的结果:

NFractionalD 高效生成复变函数的分数阶导数的数值列表:

计算 151 个值所用的时间:

绘制该分数阶导数:

属性和关系  (6)

NFractionalD 对所有实数 有定义:

通常,常数的分数阶导数不为 0:

NFractionalD 给出的结果的精度为 WorkingPrecision(如果没有指定,则为 MachinePrecision):

如果没有指定 Method 选项,NFractionalD 使用 "RiemannLiouville" 方法:

NFractionalD 绘制分数阶导数:

与使用 FractionalD 符号计算所得的结果相比较:

对于负的阶数 NCaputoDNFractionalD 的结果一致:

可能存在的问题  (3)

如果 Method 选项不正确,NFractionalD 将生成一条出错消息:

如果输入精度小于 WorkingPrecisionNFractionalD 将生成一条出错消息:

NFractionalD 只接受用数字给出的点:

巧妙范例  (1)

绘制 Sin 函数以及它的半阶、一阶和 阶导数:

Wolfram Research (2022),NFractionalD,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NFractionalD.html.

文本

Wolfram Research (2022),NFractionalD,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NFractionalD.html.

CMS

Wolfram 语言. 2022. "NFractionalD." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/NFractionalD.html.

APA

Wolfram 语言. (2022). NFractionalD. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/NFractionalD.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_nfractionald, author="Wolfram Research", title="{NFractionalD}", year="2022", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/NFractionalD.html}", note=[Accessed: 21-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_nfractionald, organization={Wolfram Research}, title={NFractionalD}, year={2022}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/NFractionalD.html}, note=[Accessed: 21-November-2024 ]}