SnDispersion

SnDispersion[list]

list 中の要素の 統計量を与える．

SnDispersion[list,c]

尺度係数 c を使って 統計量を与える．

詳細とオプション

  • SnDispersionはロバストな分散測度である．
  • SnDispersionは，その統計量がペアごとの絶対差に基づく，順序に基づいた推定器である．この統計には位置推定は必要ない．
  • リスト{x1,x2,…,xn}についての 推定器の値は，{zi,1≤i≤n}の中央値に尺度係数 c を掛けたもので与えられる．ziは j 上の{xi– xj,1≤j≤n}の中央値である．
  • c が指定されていない場合は，統計量が正規分布に従うデータについての尺度母数の一定した推定器となるように，を満足する正の尺度係数 c*が適用される．また，サンプル量が少ない場合に推定器に偏りが生まれないように，デフォルトで有限サンプル修正が使われる．
  • SnDispersion[{{x1,y1,…},{x2,y2,…},…}]は{SnDispersion[{x1,x2,…}],SnDispersion[{y1,y2,…}],…}を与える．
  • SnDispersionはMethodオプションをサポートする．次は，指定可能な明示的設定である．
  • "FiniteSample"有限サンプル修正を使う（デフォルト）
    "None"修正は行わない
  • 尺度係数 c が入力で指定されている場合は，オプションMethodは無視される．

例題

すべて開くすべて閉じる

例  (4)

リストのSnDispersion：

行列の列のSnDispersion：

尺度係数が1のリストのSnDispersion：

日付のリストのSnDispersion：

スコープ  (8)

厳密な入力は，尺度係数が厳密である場合は厳密な出力を与える：

尺度母数が異なるSnDispersion：

行列についてのSnDispersionは列ごとの推定を与える：

大きい配列のSnDispersion：

TimeSeriesのSnDispersionを求める：

SnDispersionは値のみに依存する：

SnDispersionは単位付き数量を含むデータに使うことができる：

日付のSnDispersionを計算する：

時間のSnDispersionを計算する：

異なる時刻帯指定の時刻のリスト：

オプション  (1)

Method  (1)

デフォルトで有限サンプル修正が適用される：

小さいサンプル修正なしで：

アプリケーション  (6)

極値が存在する場合に分散のロバスト推定を得る：

サンプルの標準偏差は極値に大きく影響される：

5年間の移動 分散を使って株式データの大幅変動周期を特定する：

ランダム過程の経路集合のスライスの 分散を計算する：

いくつかのスライス時間を選択する：

分散を経路上にプロットする：

学級の生徒の身長の 分散を求める：

中央値についての 分散をプロットする：

広がりが大きい別の正規分布で外れ値がモデル化された，標準正規分布からのデータについて考察する：

データを標準正規分布に対して検定する：

分散を計算する：

サンプル中央値から 分散の3倍内にあるデータ点を選択することで外れ値を除く：

新たなデータを標準正規分布に対して検定する：

スチューデント t 分布からデータを生成する：

標準偏差，刈込み分散の平方根，分散の3つの測度でデータの分散を計算する：

ブートストラップ法を使ってこれら3つの分散推定器の確度を査定する：

推定器は与えられたデータに対して最も小さい広がりを与える：

特性と関係  (2)

SnDispersionは順序に基づいた分散推定器で，その統計量はペアごとの絶対差に基づいている：

RankedMinを使って高中央値の低中央値を計算する：

尺度係数が1に等しいSnDispersionと比較する：

QnDispersion，SnDispersion，StandardDeviationはNormalDistributionの尺度母数の推定器である：

ブートストラップ法で推定器の確度を査定する：

推定された結果を使ってStandardDeviationについての相対効率を計算する：

Wolfram Research (2017), SnDispersion, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/SnDispersion.html （2024年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2017), SnDispersion, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/SnDispersion.html （2024年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2017. "SnDispersion." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/SnDispersion.html.

APA

Wolfram Language. (2017). SnDispersion. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SnDispersion.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_sndispersion, author="Wolfram Research", title="{SnDispersion}", year="2024", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/SnDispersion.html}", note=[Accessed: 23-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_sndispersion, organization={Wolfram Research}, title={SnDispersion}, year={2024}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/SnDispersion.html}, note=[Accessed: 23-November-2024 ]}