WienerFilter
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WienerFilter
詳細とオプション

- data は次のいずれでもよい.
-
list 任意階数の数値配列 tseries TimeSeries,TemporalData等の時間データ image 任意のImageオブジェクトまたはImage3Dオブジェクト audio AudioオブジェクトまたはSoundオブジェクト - 多チャンネル画像と音声信号については,WienerFilterは各チャンネルを別々に扱う.
- WienerFilter[data,{r1,r2,…},…]は
たたみ込みカーネルを使ってWienerフィルタを適用する.
- WienerFilterは,リストと画像について指標座標系を仮定する.
- WienerFilterはPaddingオプションを取る.デフォルト設定はPadding->"Fixed"である.
- Padding->Noneと設定すると,WienerFilter[data,…]は,一般に,data より小さい結果を返す.

例題
すべて開くすべて閉じる例 (3)基本的な使用例
In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-s47pnq
Out[1]=1

TimeSeriesにフィルタをかける:
In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-wxgjw
In[2]:=2

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-g9fo2
Out[2]=2

In[3]:=3

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-dulvtd
Out[3]=3

In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-jsnqz3
Out[1]=1

スコープ (9)標準的な使用例のスコープの概要
データ (4)
In[17]:=17

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https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-3zis6i
Out[20]=20

In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-f86xk2
Out[1]=1

In[2]:=2

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-h8cm8
Out[2]=2

グレースケールの画像にWienerFilterを適用する:
In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-bm9kiy
Out[1]=1

In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-gx00u3
Out[1]=1

パラメータ (5)
In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-tlzgi7
Out[1]=1

In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-ibus74
Out[1]=1

In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-gdx3zh
Out[1]=1

In[2]:=2

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-hzoyls
Out[2]=2

In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-37xttb
Out[1]=1

In[2]:=2

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-5u7xo
Out[2]=2

In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-dw1ung
Out[1]=1

一般化と拡張 (1)一般化および拡張された使用例
オプション (3)各オプションの一般的な値と機能
Padding (3)
さまざまな充填方法を使い,WienerFilterで平滑化する:
In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-ggz55e
Out[3]=3

In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-nj0pcl
Out[1]=1

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-ghr6je
Out[1]=1

アプリケーション (4)この関数で解くことのできる問題の例
In[3]:=3

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https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-dxfvef
Out[3]=3

WienerFilterを使って超音波画像の雑音を除去する:
In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-hb1cuf
Out[1]=1

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-udcg2p
Out[1]=1

In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bh17i14bt5iju-jekwvj
Out[1]=1

Wolfram Research (2010), WienerFilter, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html (2016年に更新).
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Wolfram Research (2010), WienerFilter, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html (2016年に更新).
テキスト
Wolfram Research (2010), WienerFilter, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html (2016年に更新).
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Wolfram Research (2010), WienerFilter, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html (2016年に更新).
CMS
Wolfram Language. 2010. "WienerFilter." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html.
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Wolfram Language. 2010. "WienerFilter." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html.
APA
Wolfram Language. (2010). WienerFilter. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html
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Wolfram Language. (2010). WienerFilter. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html
BibTeX
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@misc{reference.wolfram_2025_wienerfilter, author="Wolfram Research", title="{WienerFilter}", year="2016", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html}", note=[Accessed: 04-April-2025
]}
BibLaTeX
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@online{reference.wolfram_2025_wienerfilter, organization={Wolfram Research}, title={WienerFilter}, year={2016}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html}, note=[Accessed: 04-April-2025
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