離散データと整数データ
Wolfram言語には大量の離散および整数データを解析するための強力な関数が統合されている.データは多くの場合,Wolfram言語の非常に柔軟で便利なパターン言語を使って指定されている.
Differences — 連続した差分
Accumulate — 累計
Ratios ▪ Total ▪ Commonest ▪ Mean ▪ Median
Union — 単一のリストまたは複数のリスト間の固有要素
Tally — 多重度とともにリストしながら別個の要素を数える
BinCounts,BinLists — ビンの列の中の要素を数える,またはリストする
Cases — パターンに合致する要素をリストする
Count — パターンに合致する要素を数える
Position — 要素の位置
Sort ▪ Split ▪ Complement ▪ Intersection
list/.rule — 規則に従って要素を置換する
SequenceCases ▪ SequenceCount ▪ FindRepeat ▪ FindTransientRepeat
距離測定 »
HammingDistance ▪ MatchingDissimilarity ▪ EditDistance ▪ ...
数学操作 »
LatticeReduce ▪ HermiteDecomposition ▪ ...
他の形式への変換
ArrayRules — 位置値 の疎配列形式に変換する
FromDigits — 数,多項式等に変換する
ToString — 文字列に変換する
可視化 »
ListPlot ▪ ArrayPlot ▪ ColorRules ▪ ...
整数列 »
FindSequenceFunction — 整数列の関数形式を求める
LinearRecurrence ▪ FindLinearRecurrence