机器学习格式
Wolfram 语言为各种机器学习和神经网络格式提供强大的支持，支持在各种框架中高效导入和导出模型. 它具有处理神经网络、数据交换和序列化结构的功能，可确保机器学习工作流程的无缝集成和灵活性.
Model 格式
"WMLF" — Wolfram 机器学习格式
"WLNet" — Wolfram 语言神经网络格式
"MXNet" — MXNet 神经网络格式
"ONNX" — 开放神经网络交换格式
"GGUF" — 针对模型的快速加载和保存进行了优化的二进制格式
注释的交换格式
表格 & Spreadsheet 数据 »
"CSV" ▪ "TSV" ▪ "Parquet" ▪ "XLSX" ▪ ...
文本数据 »
"Markdown" ▪ "PDF" ▪ "DOCX" ▪ "MOBI" ▪ ...
图像数据 »
视频数据 »
"MP4" ▪ "QuickTime" ▪ "Ogg" ▪ ...
音频数据 »
"MP3" ▪ "WAV" ▪ "OggVorbis" ▪ ...