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AudioMeasurements[audio,"prop"]

audio 全体についての特性"prop"を計算する．

AudioMeasurements[audio,{"prop1","prop2",…}]

いくつかの特性"propi"を計算する．

AudioMeasurements[audio,"prop",format]

指定された出力 format で値を返す．

AudioMeasurements[{audio1,audio2,…},…]

全 audioiの測度値を返す．

AudioMeasurements[video,…]

video の最初の音声トラックの測定値を返す．

詳細とオプション
Details and Options Details and Options
例題  
例  
スコープ  
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特性と関係  
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AudioMeasurements

AudioMeasurements[audio,"prop"]

audio 全体についての特性"prop"を計算する．

AudioMeasurements[audio,{"prop1","prop2",…}]

いくつかの特性"propi"を計算する．

AudioMeasurements[audio,"prop",format]

指定された出力 format で値を返す．

AudioMeasurements[{audio1,audio2,…},…]

全 audioiの測度値を返す．

AudioMeasurements[video,…]

video の最初の音声トラックの測定値を返す．

詳細とオプション

  • AudioMeasurements[audio,"Properties"]は，使用可能な全特性名を文字列のリストとして返す．
  • 大域的音声特性
  • "Channels"チャンネル数
    "Duration"持続時間
    "Length"サンプル数
    "SampleRate"サンプルレート(Hz)
    "Type"データ型
  • 平均のチャンネル値について次のすべての特定が計算される．
  • 基本的なヒストグラム特性
  • "Max"最大値
    "MaxAbs"絶対最大値
    "Min"最小値
    "MinAbs"絶対最小値
    "MinMax"最大値と最小値
    "MinMaxAbs"絶対最大値を絶対最小値
    "Mean"平均値
    "Median"中央値
    "ApproximateMedian"中央値を近似する
    "StandardDeviation"値の標準偏差
    "Total"値の合計
  • 強度特性
  • "Loudness"スティーブンス(Stevens)のベキ乗則()で計算
    "LoudnessEBU"EBU標準を使った知覚ラウドネス（単位：LUFS）
    "LoudnessRangeEBU"EBU標準を使った知覚ラウドネス範囲
    "Power"二乗値の平均
    "RMSAmplitude"値の二乗平均平方根
  • 時間領域特性
  • "CrestFactor"最大を二乗平均平方根で割ったもの
    "PeakToAveragePowerRatio"最大ベキを平均ベキで割ったもの
    "TemporalCentroid"値の一時的重心
    "ZeroCrossings"ゼロ交差の数
    "ZeroCrossingRate"ゼロ交差の割合
  • 周波数領域特性
  • "SpectralCentroid"パワースペクトルの重心
    "SpectralCrest"パワースペクトルの最大値を平均で割ったもの
    "SpectralFlatness"パワースペクトルの幾何平均を平均で割ったもの
    "SpectralKurtosis"マグニチュードスペクトルの尖度
    "SpectralRollOff"それより下ではエネルギーのほとんどが濃縮してしまう周波数
    "SpectralSkewness"マグニチュードスペクトルの歪度
    "SpectralSlope"マグニチュードスペクトルの推定傾斜
    "SpectralSpread"パワースペクトルのバンド幅の測度
  • デフォルトで，特性値のリストが返される．他の format 指定には以下がある．
  • Automatic出力を自動的に決定する
    "Association"結果をAssociationとしてフォーマットする
    "Dataset"結果をDatasetとしてフォーマットする
    "List"結果をListとしてフォーマットする
    "RuleList"結果をRule式のリストとしてフォーマットする

例題

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例  (2)

音声オブジェクトにおけるサンプルの最大値と最小値を計算する：

Wolfram Language code: a = ExampleData[{"Sound", "Violin"}];
Wolfram Language code: AudioMeasurements[a, "Min"]
Wolfram Language code: AudioMeasurements[a, "Max"]

複数の特性を計算する：

Wolfram Language code: a = ExampleData[{"Audio", "Piano"}];
Wolfram Language code: AudioMeasurements[a, {"Min", "Max", "Median"}]

スコープ  (4)

複数の音声オブジェクトについて複数の特性を計算する：

Wolfram Language code: list = {ExampleData[{"Audio", "SubwayTrain"}], ExampleData[{"Audio", "MaleVoice"}]};
Wolfram Language code: AudioMeasurements[list, {"Min", "Max"}]

出力をAssociationとしてフォーマットする：

Wolfram Language code: a = ExampleData[{"Audio", "MaleVoice"}];
Wolfram Language code: AudioMeasurements[a, {"Length", "SampleRate", "Type"}, "Association"]

値のリストを返す：

Wolfram Language code: AudioMeasurements[a, {"Length", "SampleRate", "Type"}, "List"]

規則のリストを返す：

Wolfram Language code: AudioMeasurements[a, {"Length", "SampleRate", "Type"}, "RuleList"]

Datasetを返す：

Wolfram Language code: AudioMeasurements[a, {"Length", "SampleRate", "Type"}, "Dataset"]

多チャンネル音声オブジェクトの場合は，特性の計算の前にチャンネルが平均される：

Wolfram Language code: a = ExampleData[{"Audio", "Drums"}]; props = {"MinMax", "Mean", "StandardDeviation"};
Wolfram Language code: AudioMeasurements[a, props] == AudioMeasurements[AudioChannelMix[a, 1], props]

動画の音声トラックを処理する：

Wolfram Language code: AudioMeasurements[\!\(\*VideoBox["![Video Player: ExampleData/fish.mp4](video://content-2sfji)"]\), "Min"]

アプリケーション  (2)

音声オブジェクトが一定のサンプル値を持つかどうかを検出する：

Wolfram Language code: constantQ[audio_] := And@@(SameQ@@AudioMeasurements[audio, {"Min", "Max"}]);
Wolfram Language code: constantQ /@ {AudioGenerator["Sin"], AudioGenerator["Silence"]}

スペクトル特性を使って音声オブジェクトのリスト中のクラスタを求める：

Wolfram Language code: list = {\!\(\*AudioBox["![Embedded Audio Player](audio://content-ewxls)"]\), \!\(\*AudioBox["![Embedded Audio Player](audio://content-gcjdl)"]\), \!\(\*AudioBox["![Embedded Audio Player](audio://content-fytkk)"]\), \!\(\*AudioBox["![Embedded Audio Player](audio://content-dkdtd)"]\), \!\(\*AudioBox["![Embedded Audio Player](audio://content-pqo5r)"]\), \!\(\*AudioBox["![Embedded Audio Player](audio://content-1iwl9)"]\), \!\(\*AudioBox["![Embedded Audio Player](audio://content-7qywt)"]\), \!\(\*AudioBox["![Embedded Audio Player](audio://content-nldr6)"]\), \!\(\*AudioBox["![Embedded Audio Player](audio://content-xc09e)"]\)};

"SpectralCentroid"と"SpectralSpread"の両特性を音声オブジェクトのリストについて計算する：

Wolfram Language code: props = AudioMeasurements[list, {"SpectralCentroid", "SpectralSpread"}, "List"];

類似した音声のクラスタを求める：

Wolfram Language code: clusters = FindClusters[props -> props]

オーディオオブジェクトをマーカーとして使って使って結果をプロットする：

Wolfram Language code: ListPlot[Partition[props, 1], PlotMarkers -> list, ImageSize -> 300, Prolog -> ({Opacity[.3, RGBColor[1, 0.5, 0.5]], Disk[Mean@#, 400]& /@ clusters}), PlotRange -> {{00, 4000}, {0, 4000}}, AspectRatio -> 1]

特性と関係  (4)

Minのような関数は，多チャンネル音声に適用されると，平坦化されたデータに対して作用する：

Wolfram Language code: a = ExampleData[{"Audio", "Drums"}];
Wolfram Language code: Min[a]

AudioMeasurementsは入力音声信号のモノラル版に作用する：

Wolfram Language code: AudioMeasurements[a, "Min"]
Wolfram Language code: AudioMeasurements[AudioChannelMix[a, 1], "Min"]

"LoudnessEBU"は統合ラウドネスEBU仕様に従って計算される：

Wolfram Language code: a = ExampleData[{"Audio", "Apollo11SmallStep"}];

ラウドネスは，EBS瞬間仕様を使って計算される：

Wolfram Language code: l = AudioLoudness[a, "EBUMomentary"]["Values"];
Wolfram Language code: Histogram[l, 10]

瞬間平均はLUFSより下のすべての値を削除して計算される：

Wolfram Language code: tempMean = DeleteCases[l, _ ? (# < -70.&)]//Mean

瞬間平均から10LUFSを引いた値より下のすべての値を削除して別の平均が計算される：

Wolfram Language code: DeleteCases[l, _ ? (# < tempMean - 10.&)]//Mean
Wolfram Language code: AudioMeasurements[a, "LoudnessEBU"]

"LoudnessRangeEBU"は統合ラウドネスEBU仕様に従って計算される：

Wolfram Language code: a = ExampleData[{"Audio", "Apollo11SmallStep"}];

ラウドネスはEBU瞬間仕様を使って計算される：

Wolfram Language code: l = AudioLoudness[a, "EBUShortTerm", PaddingSize -> 0]["Values"];
Wolfram Language code: Histogram[l, 10]

まず，LUFSより下のすべての値を削除して瞬間平均が計算される：

Wolfram Language code: tempMean = DeleteCases[l, _ ? (# < -70.&)]//Mean

次に，瞬間平均から20LUFSを引いた値の下のすべての値を削除する：

Wolfram Language code: vals = DeleteCases[l, _ ? (# < tempMean - 20.&)];

ラウドネスは，リストの.1と.95の違いとして計算される：

Wolfram Language code: Quantile[vals, {.95, .1}]
Wolfram Language code: Subtract@@%
Wolfram Language code: AudioMeasurements[a, "LoudnessRangeEBU"]

"LoudnessEBU"特性はAudioNormalizeの計算に使われる：

Wolfram Language code: a = Import["ExampleData/rule30.wav"];
Wolfram Language code: AudioNormalize[a, "LoudnessEBU"]
Wolfram Language code: AudioMeasurements[%, "LoudnessEBU"]
Wolfram Research (2016), AudioMeasurements, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioMeasurements.html （2024年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2016), AudioMeasurements, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioMeasurements.html （2024年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2016. "AudioMeasurements." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioMeasurements.html.

APA

Wolfram Language. (2016). AudioMeasurements. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioMeasurements.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_audiomeasurements, author="Wolfram Research", title="{AudioMeasurements}", year="2024", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioMeasurements.html}", note=[Accessed: 17-August-2026]}

BibLaTeX

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