DominantColors

DominantColors[image]

返回 image 中的主色.

DominantColors[image,n]

返回 image 中至多 n 种主色.

DominantColors[image,n,prop]

对属于相同主色的区域，返回指定属性 prop.

DominantColors[image,n,prop,format]

返回指定格式 format 的输出.

DominantColors[{image1,image2,…},…]

返回每一个 imagei返回每一个

更多信息和选项

  • DominantColors[image] 返回表示图像中出现的颜色集群的颜色列表. 颜色由 GrayLevel 或者 RGBColor 表示.
  • DominantColors 适用于任意二维和三维图像.
  • 返回的颜色基元它们表示的集群大小进行排序.
  • DominantColors 使用 LABColor 来寻找颜色集群.
  • 可以用下列属性来返回在不同形式中的主色：
  • "Color"每个集群的，以 RGB 或灰度表示的代表色（默认）
    "HexRGBColor"十六进制的 RGB 颜色
    "LABColor"CIELAB 颜色
    "NearestHTMLColor"最接近的 HTML 颜色名称
  • 其它支持的属性包括：
  • "Count"每种颜色集群覆盖的像素总数
    "Coverage"每种颜色集群覆盖的图像分数
    "CoverageImage"表示每种颜色集群覆盖区域的图像
    "MaskCoverage"每种颜色集群覆盖的指定掩模的分数
  • DominantColors[image,n,{"prop1","prop2",…}] 计算多个属性.
  • DominantColors[image,n,"Properties"] 返回所支持属性的列表.
  • format 参数指定了输出格式. 可能的设定有：
  • Automatic自动决定输出
    "ColorAssociation"coli{…,valj,…} 组成的关联
    "ColorPropertyAssociation"coli<|…,propjvalj,…|> 组成的关联
    "Dataset"颜色集群属性的 Dataset
    "List"嵌套列表
    "PropertyAssociation"propj{…,vali,…} 组成的关联
  • DominantColors 接受以下选项：
  • ColorCoverage Automatic所覆盖的图像分数
    DistanceFunction AutomaticColorDistance 中支持的任意距离
    Masking All所关注的区域
    Method Automatic使用的方法
    MinColorDistance Automatic最小色差
  • 设置 MinColorDistance->d 下，如果 ColorDistance[c1,c2]<d，由颜色 c1 和 c2 所表示的集群将合并. 覆盖较多的颜色将被指定给新的集群.
  • 设置 ColorCoverage->f 下，返回覆盖图像少于分数 f 的颜色. 用 ColorCoverage->{fmin,fmax} 可以指定覆盖分数的范围.
  • 设置 Masking->roi 下，"CoverageImage" 和 "MaskCoverage" 返回关于指定所关注区域 roi 的属性. »
  • Method 可能的设置包括：
  • "KMeans"-均值聚类算法
    "KMedoids"在中心点周围进行分区
    "MedianCut"根据像素值中位数递归式分割颜色空间
    "MinVariance"递归式分割颜色空间，使得新子区域中方差的总和最小（吴算法）
    "Octree"用所有的图像像素创建一个八叉树并合并叶子，直到剩下的是最具代表性的叶子

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

标志图像中的主色：

灰度图像的主色：

三维图像的主色：

范围  (12)

基本用法  (4)

找出图像中的主色：

计算 5 种主色：

计算每种主色的不同属性：

计算一系列图像的主色：

属性  (6)

默认情况下，主色返回为 RGB 颜色：

在 CIELAB 颜色空间中表示主色：

以十六进制表示返回主色：

找出每个主色最接近的 HTML 颜色名称：

计算每个主色覆盖的像素数目：

返回覆盖分数和覆盖遮罩：

格式  (2)

指定一个不同的输出格式：

返回属性值的关联：

选项  (8)

ColorCoverage  (1)

默认情况下，自动把阈值用于 ColorCoverage：

返回所有颜色，与它们的覆盖率无关：

如果没有任何颜色覆盖所指定的最小范围，则返回空列表：

指定覆盖所接受的值的范围：

DistanceFunction  (1)

默认情况下，使用 "CIE76" 颜色距离来合并颜色集群：

使用一个不同的颜色距离：

指定一个自定义的 CIELAB 颜色间距离函数：

Masking  (2)

默认情况下，返回整个图像的主色：

这等价于设置 Masking->All：

计算前景图像的主色：

设置 Masking->All 下，"Coverage" 和 "MaskCoverage" 是一样的：

给定遮罩，"MaskCoverage" 返回遮罩覆盖每个颜色集群的比例：

Method  (2)

默认情况下，DominantColors 自动选取最合适的方法产生颜色聚类：

使用 Method 选项选择指定的方法：

比较不同方法的时间和结果：

MinColorDistance  (2)

默认情况下，自动选择最小颜色距离：

设置 MinColorDistance->d 下，颜色表示比 d 更接近的集群被合并：

使用 MinColorDistance->0 以避免任何颜色合并：

为了避免颜色合并，用 MinColorDistance->0 计算所有的主色：

使用自定义函数删除相似颜色：

应用  (4)

提取国旗的颜色：

将图像分离成其主色的区域：

创建一个图像的量子化版本：

通过组织颜色合并来添加更多细节：

将不同颜色分离开：

属性和关系  (4)

主色根据其覆盖面积排序：

在计算主色时把 alpha 通道考虑在内：

将部分透明图像与背景混合，以获得与图像的视觉外观类似的结果：

ColorQuantize 表示具有一个图像已有色调的图像：

由 DominantColors 生成的颜色：

由 RGB 色彩空间中最近共同色代替像素：

在 CIELAB 色彩空间中进行颜色替换：

可以计算任何主色的支持属性的列表：

巧妙范例  (1)

使用 ArrayPlot 在一幅图像中显示颜色及其相对频率：

Wolfram Research (2012)，DominantColors，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/DominantColors.html （更新于 2019 年）.

文本

Wolfram Research (2012)，DominantColors，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/DominantColors.html （更新于 2019 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "DominantColors." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2019. https://reference.wolfram.com/language/ref/DominantColors.html.

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Wolfram 语言. (2012). DominantColors. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/DominantColors.html 年

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