在不受限的实数上最大化 ：

在约束条件 的限制下最大化 ：

约束条件可以包含任意逻辑组合：

无界问题：

不可行的问题：

可能无法得到最大值：

使用向量变量和向量不等式：

不受限的单变量多项式的最大化：

受限的单变量多项式的最大化：

Exp-log 函数：

有界约束条件上的解析函数：

周期函数：

具有可公度周期的三角函数的组合：

具有不可公度周期的周期函数的组合

分段函数：

利用函数属性信息即可求解的不受限问题：

多元线性约束条件下的最大化：

线性分式约束条件下的最小大化：

没有约束条件的多项式最大化：

约束条件下的多项式优化总是可解的：

可能无法获得最大值：

目标函数可能是无界的：

可能没有满足约束条件的点：

量化的多项式约束条件：

代数最大化：

有界超越最大化：

分段最大化：

凸最大化：

最大化凹目标函数 ，使得 为半正定且 ：

绘制函数和区域上的最大值：

参数化线性优化：

最大值是参数的连续函数：

参数化二次优化：

最大值是参数的连续函数：

不受限的参数化多项式的最大化：

受限的参数化多项式的最大化：

单变量问题：

整数线性规划：

整数上的多项式最大化：

求函数在几何区域上的最大值：

绘制这些值：

求两个区域间的最大距离：

求使得三角形和椭圆仍然相交的最大的 ：

绘制这些值：

求含有给定三个点的 ，最大化 ：

用 指定 是 中的一个向量：

求两个区域间的最大距离：

求出精确的最大值，这可能要花费较长的时间：

设置 WorkingPrecision->200，我们得到一个精确的最大值，但它可能不正确：

求周长为单位周长的矩形的最大面积：

求周长为单位周长的三角形的最大面积：

求抛射体达到的最大高度：

求抛射体的最大射程：

函数 f[x] 的无穷范数由 MaxValue[{Norm[f[x]],x∈},x] 给出，其中  是 f[x] 的兴趣域. 求 在区间 {-3,3} 上的无穷范数：

画出图形：

求 在 Rectangle[{-1,-1},{1,1}] 上的无穷范数：

画出图形：

区域 ℛ 中的点到某个给定点 p 的最大距离由 MaxValue[EuclideanDistance[p,q],q∈ℛ] 给出. 求单位 Disk[] 中的点距 {1,1} 的最大距离：

画出图形：

求标准单位单纯形 Simplex[2] 中的点距点 {1,3/4} 的最大距离：

画出图形：

求标准单位球面 Sphere[] 上的点距点 {1,1,1} 的最大距离：

画出图形：

求标准单位单纯形 Simplex[3] 中的点距点 {-1/3,1/3,1/3} 的最大距离：

画出图形：

区域 ℛ 的直径是 ℛ 中两点间的最大距离. 可以用 MaxValue[EuclideanDistance[p,q],{p∈ℛ,q∈ℛ}] 来计算区域的直径. 求 Circle[] 的直径：

求标准单位单纯形 Simplex[2] 的直径：

求标准单位立方体 Cuboid[] 的直径：

可以用 MaxValue[EuclideanDistance[p,q],{p∈,q∈}] 来计算点 p∈ 和 q∈ 之间的最大距离. 求 Disk[{0,0}] 和 Rectangle[{3,3}] 中的点之间的最大距离：

求 Line[{{0,0,0},{1,1,1}}] 和 Ball[{5,5,0},1] 中的点之间的最大距离：