Series
Series[f,{x,x0,n}]
生成 f 关于点 x=x0 的幂级数展开式,最高次数为 (x-x0)n,其中 n 是显式整数.
Series[f,xx0]
生成 f 关于点 x=x0 的幂级数展开式的首项.
Series[f,{x,x0,nx},{y,y0,ny}]
求出连续的先关于 x 然后关于 y 的幂级数展开式.
更多信息和选项
- Series 可以建立标准的泰勒级数,以及包含负数次幂、分数次幂和对数的特定展开式.
- Series 检测奇点. On[Series::esss] 使 Series 产生关于奇点的信息.
- Series 可在点 x=∞ 处展开.
- 根据公式 ,Series[f,{x,0,n}] 构造任意函数 f 的泰勒展开式.
- Series 用 D 有效地计算偏导数. 它假定不同的变量是独立的.
- Series 的结果通常是一个可以在其它函数中处理的 SeriesData 对象.
- Normal[series] 截取幂级数并把它转换为一个普通表达式.
- SeriesCoefficient[series,n] 求出 n 次项的系数.
- 可给出以下选项:
-
Analytic True 是否将无法识别的函数视为解析函数 Assumptions $Assumptions 关于参数的假设 SeriesTermGoal Automatic 近似式的项数
范例
打开所有单元关闭所有单元范围 (10)
推广和延伸 (4)
选项 (4)
Analytic (1)
缺省下 Series 假设函数是解析的:
Assumptions (3)
应用 (8)
用 U.S. coins 建立一个生成函数,列举改变的方式:
绘制近似 Exp[x] 的级数的零:
属性和关系 (10)
Series 通常将项保持到指定次数为止:
Normal 转换为普通多项式:
用 O[x] 强调级数的构建:
ComposeSeries 将一个级数作为一个函数,应用到另一个级数中:
InverseSeries 执行级数的逆操作,求出级数逆函数的级数:
使用 FunctionAnalytic 检验函数是否为解析函数:
可能存在的问题 (7)
当存在奇点,Series 将尽可能的因式分解:
用 Normal 获取可以执行替代的普通表达式:
不是所有级数可以用有头部 SeriesData 的表达式来表示:
Series 没有改变独立于扩展变量的表达式:
文本
Wolfram Research (1988),Series,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/Series.html (更新于 2020 年).
CMS
Wolfram 语言. 1988. "Series." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/Series.html.
APA
Wolfram 语言. (1988). Series. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Series.html 年