距離と類似度の測定基準
距離あるいは類似度の種々の測定基準は，さまざまな解析において便利である．Wolfram言語は多くの標準距離測定基準のための組込み関数と，任意の測定基準に対する記号定義を与える機能を提供する．
数値データ
EuclideanDistance ▪ SquaredEuclideanDistance ▪ NormalizedSquaredEuclideanDistance ▪ ManhattanDistance ▪ ChessboardDistance ▪ BrayCurtisDistance ▪ CanberraDistance ▪ CosineDistance ▪ CorrelationDistance ▪ BinaryDistance ▪ WarpingDistance ▪ CanonicalWarpingDistance
ブールデータ
HammingDistance ▪ JaccardDissimilarity ▪ MatchingDissimilarity ▪ DiceDissimilarity ▪ RogersTanimotoDissimilarity ▪ RussellRaoDissimilarity ▪ SokalSneathDissimilarity ▪ YuleDissimilarity
文字列データ
EditDistance ▪ DamerauLevenshteinDistance ▪ HammingDistance ▪ SmithWatermanSimilarity ▪ NeedlemanWunschSimilarity
画像と色
地理空間データと時間データ
GeoDistance ▪ TravelDistance ▪ TravelTime ▪ DateDifference
一般データと混合データ
FeatureDistance — データから訓練した特徴の空間における距離
DistanceFunction — 距離関数を指定するオプション
DistanceMatrix — 要素の各ペア間の距離の行列
Nearest ▪ FindClusters ▪ MeanShift ▪ FindShortestTour ▪ SequenceAlignment ▪ DistanceTransform ▪ GraphDistance ▪ CentralFeature