数学形态学

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结合集合理论、拓朴和离散数学，数学形态为图像和其它离散数据提供有效的处理途径. Wolfram 语言包括广泛和有效的数学形态的应用，它完全与 Wolfram 语言的普通图像和数据处理功能相集成.

图像准备

Binarize, MorphologicalBinarize — 将图像转换为黑白图像

ColorNegate — 黑白替换

基本操作

Dilation  ▪  Erosion  ▪  Opening  ▪  Closing

形态变换

DistanceTransform  ▪  InverseDistanceTransform  ▪  HitMissTransform  ▪  TopHatTransform  ▪  BottomHatTransform

MinDetect  ▪  MaxDetect  ▪  FillingTransform

MorphologicalTransform — 一般的基于块的二值形态操作

MorphologicalGraph — 从一个图像的骨架中产生一个图

形态重建

GeodesicDilation  ▪  GeodesicErosion  ▪  GeodesicClosing  ▪  GeodesicOpening

形态分析

SkeletonTransform  ▪  Thinning  ▪  Pruning  ▪  MorphologicalBranchPoints

MorphologicalEulerNumber  ▪  MorphologicalPerimeter

MorphologicalComponents — 识别连接的分量

CornerNeighbors — 指定邻近配置的选项

分量分析

ComponentMeasurements — 分量形状与颜色的分析

SelectComponents  ▪  DeleteSmallComponents  ▪  DeleteBorderComponents

Colorize — 对每个分量进行不同着色

HighlightImage — 突出显示感兴趣的区域