Wolfram 语言的矩阵运算可以处理数值矩阵和符号矩阵，能够自动应用高效算法来读取大型数据. Wolfram 语言对稠密矩阵和稀疏矩阵运用先进的算法，对高精度矩阵和符号矩阵还融合了大量功能强大的原算法.

+, *, ^, ... — 按元素自动作用

Dot (.) — 矩阵积，自动处理行向量和列向量

Inverse — 矩阵逆 (线性系统用 LinearSolve)

MatrixRank — 矩阵的秩

NullSpace — 跨越矩阵零空间的向量

RowReduce — 行简化阶梯形

PseudoInverse — 方阵或矩形矩阵的伪逆

Transpose — 转置 (，用 tr 输入)

ConjugateTranspose — 共轭转置 (，用 ct 输入)

LowerTriangularize, UpperTriangularize — 提取矩阵的下三角形或上三角形部分

Symmetrize — 找出矩阵的对称、反对称等部分

Diagonal — 获取对角线上的元素列表

Tr — 矩阵的迹

Det — 行列式

Norm — 算子范数，p 范数和 Frobenius 范数

Adjugate — 转置伴随

Minors — 子式矩阵

Permanent — 积和式

KroneckerProduct — 矩阵的直积 (外积)

MatrixPower — 数值矩阵或符号矩阵的幂

MatrixExp — 矩阵指数

MatrixLog — 矩阵对数

MatrixFunction — 一般矩阵函数

Eigenvalues, Eigenvectors — 具体或近似的特征值或特征向量

Eigensystem — 特征值和特征向量

CharacteristicPolynomial — 符号的特征多项式