確率と統計が使われるほぼすべての分野で，よいモデルであることが知られるパラメトリック統計分布族がいくつか見付かってきた．その大元は壷モデル等の組合せ論から，既存の分布の変種や種々の極限処理まで，さまざまである．Wolfram言語におけるパラメトリック分布はさまざまな分野で完全なモデル化フレームワークを提供することができるように選ばれている．その結果，これまでにない幅広いパラメトリック分布集となった．分布には直接使える分布関数，モーメント，変位値等の特性がある．パラメトリック分布は，データから確率，期待値，確率変数，パラメータ推定等を計算するより高レベルの関数への引数として使われる．不確定パラメータを伴う分布を全体を通して使って，後でパラメータについて解いたり最適化したりすることができる．

離散単変量分布 »

BernoulliDistribution  ▪  BinomialDistribution  ▪  PoissonDistribution  ▪  ...

正規関連分布 »

NormalDistribution  ▪  StudentTDistribution  ▪  LogNormalDistribution  ▪  ...

指数関連分布 »

ExponentialDistribution  ▪  ErlangDistribution  ▪  LogisticDistribution  ▪  ...

有界領域分布 »

BetaDistribution  ▪  BinomialDistribution  ▪  UniformDistribution  ▪  ...

極値分布 »

GumbelDistribution  ▪  FrechetDistribution  ▪  WeibullDistribution  ▪  ...

裾の重い分布 »

ParetoDistribution  ▪  StableDistribution  ▪  LevyDistribution  ▪  ...

変位値に基づく分布

TukeyLambdaDistribution  ▪  WakebyDistribution

分布系

JohnsonDistribution  ▪  PearsonDistribution

多変量連続分布

UniformDistribution  ▪  BinormalDistribution  ▪  MultinormalDistribution  ▪  MultivariateTDistribution  ▪  DirichletDistribution  ▪  CopulaDistribution

多変量離散分布

DiscreteUniformDistribution  ▪  MultinomialDistribution  ▪  MultivariateHypergeometricDistribution  ▪  NegativeMultinomialDistribution  ▪  MultivariatePoissonDistribution  ▪  CopulaDistribution