信号滤波与滤波器设计
主题概览 »信号处理中，滤波信号的过程通常涉及去除不需要的成分（例如噪声）并增强所需的特征（例如峰值或趋势）. 滤波器是用于设计以某种所需方式转换信号的系统. 滤波器可以是算法、数学模型或电路. 滤波器设计是确定滤波器组件或系数以满足特定滤波要求的过程.
滤波
ListConvolve — 与内核卷积信号
ListCorrelate ▪ ListDeconvolve ▪ MeanFilter ▪ GradientFilter
LowpassFilter — 将平滑滤波器应用于信号
HighpassFilter ▪ BandpassFilter ▪ BandstopFilter ▪ HilbertFilter ▪ DifferentiatorFilter
GaussianFilter — 执行高斯或高斯导数滤波
DerivativeFilter ▪ LaplacianFilter ▪ WienerFilter ▪ MovingAverage
RecurrenceFilter — 使用线性递归方程滤波信号
数字滤波设计
LeastSquaresFilterKernel — 通过最小二乘法生成 FIR 滤波器
FrequencySamplingFilterKernel ▪ EquirippleFilterKernel
ToDiscreteTimeModel — 从模拟原型生成 IIR 滤波器模型
模拟滤波器设计
ButterworthFilterModel — 创建巴特沃斯滤波器的传递函数
BiquadraticFilterModel ▪ Chebyshev1FilterModel ▪ Chebyshev2FilterModel ▪ EllipticFilterModel ▪ BesselFilterModel
TransferFunctionModel — 表示传递函数模型的对象
BodePlot — 绘制滤波器的频响
TransferFunctionPoles ▪ TransferFunctionZeros ▪ TransferFunctionTransform ▪ StateSpaceModel ▪ ...
窗函数 »
KaiserWindow ▪ DirichletWindow ▪ HammingWindow ▪ BlackmanWindow ▪ ...
离散变换 »
Fourier — 信号的傅立叶变换 (DFT)
ListZTransform ▪ ListFourierSequenceTransform ▪ DiscreteChirpZTransform ▪ ...
小波变换 »
DiscreteWaveletTransform — 离散小波变换 (DWT)
DaubechisWavelet ▪ InverseWaveletTransform ▪ ...