信号とは経時的な数列であり，技術（速度，加速，温度），医療（心電図，脳波図，血圧），金融（株価，商品価格，為替相場）を含む数多くのさまざまな領域で起るものである．典型的に行われるタスクには，信号を変換したりフィルタリングしたりして，品質を向上させたり，情報を抽出したり，事象を検知したりすることが含まれる． Wolfram言語には最新の代数的，数値的方法を使ったデジタルおよびアナログのフィルタ設計，フィルタリング，信号解析を含む強力な信号処理機能が組み込まれており，音声，画像，時系列，その他のデータに適用できる．

信号の作成，インポート，接続 »

Import — 標準形式からデータをインポートする

DeviceRead  ▪  BinaryReadList  ▪  "CSV"  ▪  "EDF"  ▪  "MP3"  ▪  ...

信号変換 »

Fourier — 信号の離散フーリエ(Fourier)変換を計算する

ShortTimeFourier  ▪  LaplaceTransform  ▪  DiscreteWaveletTransform  ▪  ...

可視化と解析 »

Spectrogram — 信号の時間周波数解析

Periodogram  ▪  Histogram  ▪  FindPeaks  ▪  ...

フィルタリングとフィルタ設計 »

ListConvolve — 信号をカーネルでたたみ込む

LowpassFilter  ▪  MeanFilter  ▪  RecurrenceFilter  ▪  ...

LeastSquaresFilterKernel  ▪  ButterworthFilterModel  ▪  ToDiscreteTimeModel  ▪  ...

配備とエキスポート

MicrocontrollerEmbedCode — コードを生成，コンパイルしてマイクロコントローラに配備する

"FMU", "MO", ... — 作成したフィルタとモデルをエキスポートする

"CSV", "MP3", ... — 信号をエキスポートする

音声の処理と解析 »

AudioPitchShift — 音声信号の絶対音程をシフトする

AudioReverb  ▪  AudioLocalMeasurements  ▪  AudioIntervals  ▪  ...

時系列の処理と解析 »

MovingMap — 関数を重なり合っている移動窓に適用する

TimeSeriesResample  ▪  TimeSeriesAggregate  ▪  Differences  ▪  ...

信号の機械学習 »

Classify — 信号集合を分類する

FindClusters  ▪  FeatureSpacePlot  ▪  NetModel  ▪  NetTrain  ▪  ...

AudioIdentify  ▪  SpeechRecognize  ▪  PitchRecognize  ▪  ...