ImageIdentify

ImageIdentify[image]

产生尝试识别 image 是哪种图片的结果.

ImageIdentify[image,category]

限制 image 图像的识别为指定的类别对象.

ImageIdentify[image,category,n]

给出大约 n 个可能识别列表.

ImageIdentify[image,category,n,"prop"]

给出每个识别的指定属性.

更多信息和选项

  • ImageIdentify[{image1,image2,…},…] 可被用于识别多个图像中的对象.
  • 在 ImageIdentify[image,category] 中，category 可能的形式包括：
  • "type"类似用于 Interpreter 中的实体类型
    "concept"类似用于 "Concept" 实体中的已命名概念
    "word"类似用于 WordData 中的英文单词
    wordspec类似用于 WordData 中的词义规范
    Entity[…]任何适当的实体
    category1|category2|…任何 categoryi
  • 默认情况下，ImageIdentify 返回形式为 Entity["Concept",…] 的对象.
  • 属性 "prop" 可以是下列之一：
  • "Concept"概念实体对象
    "Entity"可能情况下，一个具体的实体对象（默认）
    "Probability"概念和概率的关联
    "cprop"由 "Concept" 实体支持的属性
    {prop1,…}属性规范列表
  • 可以给出下列选项：
  • AcceptanceThreshold Automatic识别接受阈值
    PerformanceGoal Automatic识别中的优化内容
    SpecificityGoal Automatic查询何种对象类型的特征
    TargetDevice"CPU"在其上计算的目标设备
  • PerformanceGoal 可能的设置包括 "Speed" 和 "Quality".
  • SpecificityGoal 可能的设置包括：
  • "Low"喜好的一般对象分类
    "High"喜好的特定对象类型
    s介于 0（最低）和 1（最高）之间的特征
  • 如果在接受的阈值中没有找到内容，则返回 Missing["Unidentified"].
  • ImageIdentify 使用机器学习. 在不同版本的 Wolfram 语言中，其方法、训练集和偏差可能会改变并给出不同的结果.
  • ImageIdentify 可能会下载将保存在本地对象存储（位于 $LocalBase）中的资源，可使用 LocalObjects[] 列出，使用 ResourceRemove 可将其删除.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

识别出现在图像中的对象：

识别出现在图像中的狗的类型：

范围  (3)

返回特定类型中的结果：

返回结果列表：

返回结果列表和与它们相关联的概率：

选项  (4)

AcceptanceThreshold  (1)

自动选择 AcceptanceThreshold：

指定自定义的阈值：

如果没有在阈值之上的识别，返回 Missing 对象：

PerformanceGoal  (1)

使用 PerformanceGoal"Speed" 可以尽可能快的速度获取结果：

使用较慢但更准确的识别：

SpecificityGoal  (2)

授权一个带有低特征的结果：

授权一个带有高特征的结果：

使用自定义值：

获取一个带有不同规范值的识别表格：

属性和关系  (1)

ImageIdentify 使用的神经网络可以使用 NetModel 访问：

可能存在的问题  (1)

如果指定了识别类别，则在该类别中重新规范概率：

去除分类约束以正确识别对象：

巧妙范例  (1)

获取十个不同的识别和它们的概率：

使用 WordCloud 可视化对象识别结果：

Wolfram Research (2015)，ImageIdentify，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageIdentify.html （更新于 2023 年）.

文本

Wolfram Research (2015)，ImageIdentify，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageIdentify.html （更新于 2023 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2015. "ImageIdentify." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2023. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageIdentify.html.

APA

Wolfram 语言. (2015). ImageIdentify. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageIdentify.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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