在不受限的实数上最小化 ：

在约束条件 的限制下最小化 ：

约束条件可以包含任意逻辑组合：

无界问题：

不可行的问题：

可能无法达到下确界：

使用向量变量和向量不等式：

不受限的单变量多项式的最小化：

受限的单变量多项式的最小化：

Exp-log 函数：

有界约束条件上的解析函数：

周期函数：

具有可公度周期的三角函数的组合：

具有不可公度周期的周期函数的组合

分段函数：

利用函数属性信息即可求解的不受限问题：

多元线性约束条件下的最小化：

线性分式约束条件下的最小化：

没有约束条件的多项式最小化：

约束条件下的多项式优化总是可解的：

可能无法获得最小值：

目标函数可能是无界的：

可能没有满足约束条件的点：

量化的多项式约束条件：

代数最小化：

有界超越最小化：

分段最小化：

凸最小化：

最小化凸目标函数 ，使得 为半正定且 ：

绘制区域和最小化点：

参数化线性优化：

最小值是参数的连续函数：

参数化二次优化：

最小值是参数的连续函数：

不受限的参数化多项式的最小化：

约束条件下的参数化多项式的最小化：

单变量问题：

整数线性规划：

整数上的多项式最小化：

在区域上最小化：

绘制这些值：

求两个区域间的最小距离：

绘制这些值：

求使得三角形和椭圆仍然相交的最小的 ：

绘制这些值：

求包含给定的三个点的半径最小的圆盘：

绘制这些值：

用 Circumsphere 直接给出同样的结果：

用 指定 是 中的一个向量：

求两个区域间的最小距离：

绘制这些值：

求精确值可能会花费较长时间：

例如：WorkingPrecision->100，可以得出精确的最小值，但是结果可能是错误的：

求单位面积矩形的最小周长：

求单位面积三角形的最小周长：

最小周长的三角形是等边三角形：

求轴上一点到抛物线的距离：

假设参数 和 有特殊的关连：

通过 Minimize[EuclideanDistance[p,q],q∈ℛ]，可以求出区域 ℛ 中的点到某个给定点 p 的最小距离， 以及实现该最小距离的点 q. 求单位 Disk[] 中距 {1,1} 最近的点和最小的距离：

画出图形：

求标准单位单纯形 Simplex[2] 中距 {1,3/4} 最近的点和最小的距离：

画出图形：

求标准单位球面 Sphere[] 上距 {1,1,1} 最近的点和最小的距离：

画出图形：

求标准单位单纯形 Simplex[3] 中距 {-1/3,1/3,1/3} 最近的点和最小的距离：

画出图形：

可以用 Minimize[EuclideanDistance[p,q],{p∈,q∈}]来找出距离最近的两个点 p∈ 和 q∈ 以及它们之间的距离. 找出 Disk[{0,0}] 和 Rectangle[{3,3}] 中距离最近的两个点以及它们之间的距离：

画出图形：

找出 Line[{{0,0,0},{1,1,1}}] 和 Ball[{5,5,0},1] 中距离最近的两个点以及它们之间的距离：

画出图形：

如果 ℛ⊆ⁿ 是一个全维区域， 则切比雪夫中心是 ℛ 的最大内接球的中心. 可以用 Minimize[SignedRegionDistance[ℛ,p], p∈ℛ] 来计算 ℛ 的最大内接球的中心和半径. 求 Rectangle[] 的最大内接球的切比雪夫中心和半径：

求 Triangle[] 的最大内接球的切比雪夫中心和半径：