Wolfram言語には，制約条件付き非線形最適化，内点法，整数計画法，独自の記号法を含む，最新鋭の数値的・記号的な局所的・大域的最適化技術が組み込まれている．Wolfram言語の記号アーキテクチャは自動的に強力なシステムとモデルの最適化にシームレスにアクセスし，何百万もの変数を含む線形計画法や，数千変数の非線形問題を処理する．

数値的最適化

NMinimize，NMaximize — 非線形制約付き大域最適化

FindMinimum，FindMaximum — 制約条件なしの，あるいは制約条件付きの局所的最適化

FindFit — 制約条件なしの，あるいは制約条件付きの最適な非線形データフィット

記号的最適化

Minimize，Maximize — 記号的な大域最適化

極値と場所

MinValue，MaxValue — 最小値，最大値

NMinValue  ▪  NMaxValue  ▪  FindMinValue  ▪  FindMaxValue

ArgMin，ArgMax — 最小，最大の位置

NArgMin  ▪  NArgMax  ▪  FindArgMin  ▪  FindArgMax

行列形式

LinearOptimization — 行列形式の実数および整数線形計画法

LeastSquares — 行列形式の最小2乗問題

凸最適化 »

ConvexOptimization — が凸であるときを最小化する

ParametricConvexOptimization — パラメータ を持つを最小化する

RobustConvexOptimization — 不確かさ を持つを最小化する

LinearOptimization  ▪  LinearFractionalOptimization  ▪  QuadraticOptimization  ▪  SecondOrderConeOptimization  ▪  SemidefiniteOptimization  ▪  ConicOptimization

組合せ最適化 »

FindShortestTour — 巡回セールスマン問題を解く

Minimize，FindMinimum — 整数計画法問題を解く

ArgMin，MinValue，… — 極小の位置，値

KnapsackSolve — 制約付き，無制限，および0–1のナップサック問題を解く

FrobeniusSolve — 混合基数の制約充足問題（コイン問題等）

一般化された最適化

BayesianMinimization — 数値，テキスト画像等の関数のモデルベースの最小化

BayesianMinimizationObject — モデルベースの最小化の結果の表現

BayesianMaximization  ▪  BayesianMaximizationObject

不等式の可視化

RegionPlot，RegionPlot3D — 不等式を満足する領域をプロットする

特殊な場合

NetTrain — 指定の損失関数でニューラルネットワークを訓練する

SpherePoints — 球上の等間隔の点

EstimatedDistribution  ▪  EstimatedProcess  ▪  FindFormula  ▪  ...

FindGeometricTransform  ▪  ImageAlign  ▪  GuidedFilter  ▪  ...