WOLFRAM

Wolfram言語 ＆ システムドキュメントセンター

Dendrogram[{e1,e2,…}]

要素 e1, e2, …の階層的クラスタ化から系統樹を構築する．

Dendrogram[{e1v1,e2v2,…}]

構築された系統樹の viを伴う eiを表す．

Dendrogram[{e1,e2,…}{v1,v2,…}]

構築された系統樹の viを伴う eiを表す．

Dendrogram[label1e1,label2e2,…]

構築された系統樹の中でラベル labeliを使って eiを表す．

Dendrogram[data,orientation]

orientation に従って方向性のある系統樹を構築する．

Dendrogram[tree]

重み付きツリー tree に対応する系統樹を構築する．

詳細とオプション
Details and Options Details and Options
例題  
例  
スコープ  
オプション  
AspectRatio  
ClusterDissimilarityFunction  
DistanceFunction  
FeatureExtractor  
アプリケーション  
関連項目
関連するガイド
履歴
引用書式

Dendrogram

Dendrogram[{e1,e2,…}]

要素 e1, e2, …の階層的クラスタ化から系統樹を構築する．

Dendrogram[{e1v1,e2v2,…}]

構築された系統樹の viを伴う eiを表す．

Dendrogram[{e1,e2,…}{v1,v2,…}]

構築された系統樹の viを伴う eiを表す．

Dendrogram[label1e1,label2e2,…]

構築された系統樹の中でラベル labeliを使って eiを表す．

Dendrogram[data,orientation]

orientation に従って方向性のある系統樹を構築する．

Dendrogram[tree]

重み付きツリー tree に対応する系統樹を構築する．

詳細とオプション

例題

すべて開く すべて閉じる

例  (4)

数のリストから系統樹を得る：

重み付きツリーの系統樹を得る：

都市のリストから系統樹を得，左側にラベルを置く：

ブール値のリストからクラスタ階層を得る：

スコープ  (7)

色のリストから系統樹を得，左に表示する：

DendrogramをClusteringTreeの結果に適用した結果と比較する：

非同次データ集合から系統樹を得る：

この系統樹を色の系統樹と比較する：

一連の実数乱数を生成する：

丸められた実数によってラベルが与えられた系統樹を得る：

Associationから系統樹を計算する：

これを，そのValuesの系統樹と比較する：

そのKeysの系統樹と比較する：

数のリストから系統樹を生成する：

軸を示してサブクラスタ間の距離を比較する：

ベクトルのリストから系統樹を生成する：

垂直ラベルを使って結果を表示する：

ベクトルをラベルに使ったArrayPlotで結果を表示する：

画像のリストから系統樹を得る：

オプション  (6)

AspectRatio  (3)

デフォルトで，プロットの縦横比は自動的に決定される：

AspectRatio1を使って縦と横を等しくする：

縦横比を指定する：

ClusterDissimilarityFunction  (1)

ランダムな色のリストを生成する：

"Centroid"結合を使ってリストからクラスタ階層を得る：

"Single"結合を使ってリストからクラスタ階層を得る：

別の"ClusterDissimilarityFunction"を使ってリストからクラスタ階層を得る：

DistanceFunction  (1)

ランダムなベクトルのリストを生成する：

自動的に選ばれたDistanceFunctionを使って系統樹を得， 軸をプロットする：

EuclideanDistanceを使って系統樹を得， 軸上の値を比較する：

別のDistanceFunctionを使って系統樹を得る：

FeatureExtractor  (1)

絵のリストの系統樹を得る：

別のFeatureExtractorを使って特徴を抽出する：

Identity FeatureExtractorを使ってデータを変化させずにおく：

アプリケーション  (1)

ランダムな色のリストを生成し，y 軸上の距離を使ってその系統樹を計算する：

同じデータについて，距離が0.65未満のクラスタを統合することでClusteringTreeを計算する：

上のグラフのDendrogramを計算する：

距離の閾値が上昇するとクラスタの統合がどのようになるかを可視化するManipulateを構築する：

Wolfram Research (2016), Dendrogram, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/Dendrogram.html （2017年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2016), Dendrogram, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/Dendrogram.html （2017年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2016. "Dendrogram." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2017. https://reference.wolfram.com/language/ref/Dendrogram.html.

APA

Wolfram Language. (2016). Dendrogram. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/Dendrogram.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_dendrogram, author="Wolfram Research", title="{Dendrogram}", year="2017", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/Dendrogram.html}", note=[Accessed: 19-April-2026]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2025_dendrogram, organization={Wolfram Research}, title={Dendrogram}, year={2017}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/Dendrogram.html}, note=[Accessed: 19-April-2026]}