HalfNormalDistribution

HalfNormalDistribution[θ]

表示一个半正态分布，其尺度和参数 θ 成反比.

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背景

范例

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基本范例  (4)

概率密度函数：

累积分布函数：

半正态分布的均值和方差：

中位数：

范围  (7)

从半正态分布中生成一个伪随机数样本：

比较直方图和概率密度函数：

分布参数估计：

从样本数据估计分布参数：

比较样本密度直方图和估计分布的概率密度函数：

偏度和峰度是常量：

以参数的函数形式表示不同矩的解析式：

Moment：

具有符号式阶数的解析式：

CentralMoment：

FactorialMoment：

Cumulant：

风险函数：

分位数函数：

在参数中保持一致地使用 Quantity 将给出 QuantityDistribution：

找出典型的时间波动：

应用  (2)

在零假设为 ，备择假设为 的情况下，计算一个随机变量 的 检验的 值：

与 Probability 相比较：

测量结果的误差是独立的，并且服从标准差为 0.1 秒的中心正态分布. 求绝对误差的分布：

概率密度函数：

求平均绝对误差：

求绝对误差大于 0.2 秒的概率：

模拟以下 100 个测量结果的绝对误差：

属性和关系  (11)

当使用一个正因子为比例进行缩放时，新生成的分布仍然是半正态分布：

方差是均值的幂函数：

与其它分布的关系：

半正态分布是一种截断的 NormalDistribution：

正态和半正态分布：

半正态分布是 NormalDistribution 的一种变换：

半正态分布是 NormalDistribution 的一种变换：

参数 的半正态分布与参数 的 ChiDistribution 等价：

半正态分布是广义 GammaDistribution 的一个特例：

按一定比例缩放后的半正态分布是第三类 PearsonDistribution 的一种特殊情况：

HalfNormalDistribution 是 NakagamiDistribution 的一个特例：

HalfNormalDistribution 是 SkewNormalDistribution 的极限情况：

对于 ：

可能存在的问题  (2)

当 θ 不是正实数时，HalfNormalDistribution 无定义：

把无效参数代入符号式输出，所得的结果没有意义：

巧妙范例  (1)

在 CDF 等高线下，不同 θ 值的概率密度函数：

Wolfram Research (2007)，HalfNormalDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/HalfNormalDistribution.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2007)，HalfNormalDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/HalfNormalDistribution.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2007. "HalfNormalDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/HalfNormalDistribution.html.

APA

Wolfram 语言. (2007). HalfNormalDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/HalfNormalDistribution.html 年

BibTeX

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