InterquartileRange

InterquartileRange[data]

给出在 data 中的元素 的上四分位和下四分位之间的差值.

InterquartileRange[data,{{a,b},{c,d}}]

使用由参数 abcd 指定的量化定义.

InterquartileRange[dist]

给出分布 dist 上四分位和下四分位之间的差值.

更多信息

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

一列精确数字的四分位数间距:

日期列表的四分位差:

参数分布的四分位数间距:

范围  (22)

基本用法  (8)

精确输入产生精确输出:

近似输入产生近似输出:

使用其他参数计算结果:

WeightedData 的四分位数间距:

EventData 的四分位数间距:

TemporalData 的四分位数间距:

TimeSeries 的四分位数间距:

四分位数间距仅取决于数值:

求涉及数量的数据的四分位差:

数组数据  (5)

矩阵的 InterquartileRange 给出列向范围:

张量的四分位差用于第一索引:

可用于大型数组:

当输入为 Association 函数,可将 InterquartileRange 用于其值:

SparseArray 数据可以像稠密数组一样使用:

QuantityArray 的四分位差:

图像和音频数据  (2)

RGB 图像的通道四分位差值:

灰度图像的四分位差强度值:

所有通道的四分位差振幅:

日期和时间  (4)

计算日期的四分位差:

计算日期的加权四分位差:

与未加权的四分位差相比较:

计算以不同的日历给出的日期的四分位差:

计算时间的四分位差:

以不同的时区规范给出的时间:

分布和过程  (3)

求参数式分布的四分位数间距:

导出分布的四分位数间距:

数据分布:

随机过程的时间切片的四分位数间距:

应用  (6)

InterquartileRange 表明数值分布:

InterquartileRange 可被用于检查数据和分布的一致性:

生成一个随机样本:

求数据的四分位数间距:

与分布的四分位数间距进行比较:

使用年度平移四分位数间距识别股票数据的高波动率周期:

在 31 棵被砍倒的黑樱桃树中求周长、高度和木材体积的四分位数间距:

计算随机过程路径集合切片的四分位数间距 InterquartileRange

选择一些切片时刻:

绘制所选时刻的四分位数间距:

找出一个班级中小孩高度的四分位数间距:

绘制相对于中位数的四分位数间距:

属性和关系  (4)

InterquartileRange 是线性内插的 Quantile 值的差值:

InterquartileRange 是第一个和第三个四分位数之间的差值:

QuartileDeviation 是四分位数间距的一半:

BoxWhiskerChart 显示数据的四分位数间距:

可能存在的问题  (1)

InterquartileRange 需要 data 中的数字值:

对于某些分布来说,可能存在符号闭合形式:

巧妙范例  (1)

对于 20、100 和 300 个样本,InterquartileRange 的估计值分布:

Wolfram Research (2007),InterquartileRange,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/InterquartileRange.html (更新于 2024 年).

文本

Wolfram Research (2007),InterquartileRange,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/InterquartileRange.html (更新于 2024 年).

CMS

Wolfram 语言. 2007. "InterquartileRange." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/InterquartileRange.html.

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Wolfram 语言. (2007). InterquartileRange. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/InterquartileRange.html 年

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