MedianDeviation

MedianDeviation[data]

给出与 data 中元素的中位数 的中位数绝对偏差.

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范例

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基本范例  (3)

一个列表的 MedianDeviation：

矩阵列的 MedianDeviation：

日期列表的 MedianDeviation：

范围  (18)

基本用法  (6)

精确的输入给出精确的输出：

近似输入给出近似输出：

求 WeightedData 的中位数偏差：

求 EventData 的中位数偏差：

求 TimeSeries 的中位数偏差：

中位数偏差只取决于值：

求含有量的数据的中位数偏差：

数组数据  (5)

矩阵的 MedianDeviation 按列进行计算：

张量的 MedianDeviation 给出第一级按列计算的中位数偏差：

适用于大型数组：

当输入为 Association 时，中位数偏差只作用于值：

可以像使用密集数组一样使用 SparseArray 数据：

求 QuantityArray 的中位数偏差：

图像和音频数据  (2)

按通道计算的 RGB 图像的中位数偏差：

灰度图的中位数偏差：

对于音频对象，MedianDeviation 按通道进行计算：

日期和时间  (5)

计算日期的中位差：

计算日期的加权中位差：

计算以不同的日历给出的日期的中位差：

计算时间的中位差：

计算以不同的时区规范给出的时间的中位差：

应用  (4)

当列表中含有极值时，获取分布的健壮估计：

极值会基于 Mean 得出的结果产生很大的影响：

使用五年移动中位差识别股票数据的高波动率周期：

计算随机过程的一组路径的切片的中位差：

选取几个切片时间：

绘制各路径的中位差：

求一个班的儿童身高的中位差：

绘制中位数和中位差：

属性和关系  (2)

MedianDeviation 等于相对于 Median 的绝对偏差的 Median：

对于较大且均匀的数据集，MedianDeviation 和 MeanDeviation 得出的结果相似：

可能存在的问题  (1)

MedianDeviation 要求实数值：

巧妙范例  (1)

调整 MedianDeviation 与 MeanDeviation 的比例，以增加样本尺寸：

Wolfram Research (2007)，MedianDeviation，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/MedianDeviation.html （更新于 2024 年）.

文本

Wolfram Research (2007)，MedianDeviation，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/MedianDeviation.html （更新于 2024 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2007. "MedianDeviation." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/MedianDeviation.html.

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Wolfram 语言. (2007). MedianDeviation. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/MedianDeviation.html 年

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