RandomArrayLayer

RandomArrayLayer[dist]

表示没有输入的网络层，根据单变量分布 dist 生成随机数组.

RandomArrayLayer[dfunc]

对每个输入值使用单变量分布 dfunc[input].

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

创建一个从单位正态分布中抽取 3 个样本的网络层：

给出一个随机向量：

创建一个从独立的正态分布中抽取样本的网络层，该正态分布的均值由输入确定：

给定均值，给出一个随机向量：

范围  (3)

Arguments  (2)

创建一个从独立的正态分布中抽取实数的网络层，该正态分布的均值和标准偏差由输入确定：

给定高斯分布的均值和标准偏差，给出一个随机向量：

创建具有自定义输入端口名称的同一网络层：

用该网络层给出随机数字：

创建一个从给定范围内抽取整数的网络层：

给定上限，给出随机整数：

Ports  (1)

创建抽取与给定输入长度相同的有界整数序列的网络层：

给定不同的长度，给出整数序列：

应用  (2)

构建一个网络，求一个数组和一个从高斯分布中抽取的随机向量的和：

将该网络应用于矩阵：

将该网络应用于不同长度的列表：

通过添加一个输入 NetEncoder 和输出 NetDecoder，生成一个将噪声添加到图像中的网络：

对图像应用该网络：

构建一个网络，用特定整数值作为掩模，应用于整数向量，变换一个值的概率为 0.3：

对一些输入应用随机掩模：

Wolfram Research (2020)，RandomArrayLayer，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/RandomArrayLayer.html.

文本

Wolfram Research (2020)，RandomArrayLayer，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/RandomArrayLayer.html.

CMS

Wolfram 语言. 2020. "RandomArrayLayer." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/RandomArrayLayer.html.

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Wolfram 语言. (2020). RandomArrayLayer. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/RandomArrayLayer.html 年

BibTeX

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