Wolfram言語の記号文字は，構造化されたデータ集合へのこれまでにないほど柔軟で一般的なアプローチのサポートを可能にする．Wolfram言語はSQLのようなリレーショナルなアプローチ，および非SQLの階層型アプローチを統合することで，新しい種類の非常に強力なデータクエリ言語を，メモリ内直接計算から外部ファイルや外部データベースで裏付けられている計算まで，シームレスなスケーリングと統合する．

Dataset — ネストしたリストと連想を含む一般的な階層的データ集合

Query — データ集合や他の式における階層的クエリを現す

{e₁,e₂,…} — 値のリスト(List)

<|key₁->e₁,key₂->e₂,…|> — キーと値の連想(Association)

dataset[…] — データ集合に変換を適用する

dataset[[…]] — データ集合の一部を抽出する

データ集合の明示的部分

dataset[[…,part,…]] — 任意のレベルにおける番号付き，または名前付きの部分

All — 指定のレベルの全部分

Span (;;) — 指定のレベルの部分の範囲

Keys，Values — 連想のキーと値

選択と変換

Select — 基準を満足するように選択された部分

SelectFirst  ▪  Count  ▪  Counts  ▪  CountsBy  ▪  GroupBy

Sort  ▪  SortBy  ▪  Union  ▪  DeleteDuplicates

TakeLargest  ▪  TakeSmallest  ▪  TakeLargestBy  ▪  TakeSmallestBy

Lookup — 連想から値の集合を検索する

欠損値

Missing — 欠損値を表す

DeleteMissing — 欠損値を削除する

MissingBehavior — 欠損値を含む計算を制御する

関係データ

JoinAcross — 表を列で結合する

Merge — 連想をキーで結合する

クエリのカスタム構築

Function  ▪  Query

データ計算

Total  ▪  Mean  ▪  Median  ▪  Min  ▪  Max  ▪  ...

基本的な構造化操作

Insert  ▪  Delete  ▪  Append  ▪  Take  ▪  Drop  ▪  ...

データ集合の表示

Grid  ▪  Column  ▪  Multicolumn  ▪  TabView  ▪  MenuView

連想の作成

Association — 規則のリストを連想に変換する

AssociationMap — キーのリストに関数を適用して連想を作成する

AssociationThread — キーのリストと値のリストから連想を作成する

Counts，CountsBy — 値を発生回数に関連付ける

GroupBy — 基準を共有する値を集めてグループ化する

PositionIndex — 値の発生位置の指標を構築する

データ集合の作成

SemanticImport — ファイルをDatasetとしてインポートする

EntityValue — Wolfram KnowledgebaseからDataset形式でデータを取得する

ResourceData — Wolfram Data Repositoryからデータを，多くの場合Datasetとして取得する

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