DiscreteAsymptotic
DiscreteAsymptotic[expr,n∞]
给出 n 趋近于无限大整数时 expr 的渐近逼近.
DiscreteAsymptotic[expr,{n,∞,m}]
给出 expr 的 m 阶渐近级数近似式.
更多信息和选项
- DiscreteAsymptotic 通常用于求解无法找到精确解的问题,或者为计算、比较和解释寻求更简单的答案. 在这种情况下,渐近逼近通常会提供足够的信息来简化或解决应用问题.
- DiscreteAsymptotic[expr,n∞] 计算 expr 渐近展开式的首项. 用 SeriesTermGoal 可指定更多项.
- 表达式 expr 可为任何序列 、由 Sum 指定的和、由 Product 指定的积、由 SeriesCoefficient 指定的序列、由 RSolveValue 指定的差分方程等.
- 如果精确结果为 g[x], x0 处的 n 阶渐近逼近为 gn[x],则当 xx0 时,AsymptoticLess[g[x]-gn[x],gn[x]-gn-1[x],xx0] 或 g[x]-gn[x]∈o[gn[x]-gn-1[x]].
- 渐近逼近 gn[x] 经常以和 gn[x]αkϕk[x] 的形式给出,其中 {ϕ1[x],…,ϕn[x]} 为 xx0 时的渐近尺度 ϕ1[x]≻ϕ2[x]≻⋯>ϕn[x]. 当 xx0 时,AsymptoticLess[g[x]-gn[x],ϕn[x],xx0] 或 g[x]-gn[x]∈o[ϕn[x]].
- 常见的渐近尺度包括:
-
Taylor 尺度,当 xx0 时 Laurent 尺度,当 xx0 时 Laurent 尺度,当 x±∞ 时 Puiseux 尺度,当 xx0 时 - 用于表示渐近逼近的尺度是从问题中自动推断出来的,通常可以包含更多的奇异尺度.
- 可以给出以下选项:
-
AccuracyGoal Automatic 追求的绝对准确度 Assumptions $Assumptions 对参数的设定 GenerateConditions Automatic 是否给出与参数的条件有关的答案 GeneratedParameters None 怎样命名生成的参数 Method Automatic 所用的方法 PerformanceGoal $PerformanceGoal 优化目标 PrecisionGoal Automatic 追求的精度 SeriesTermGoal Automatic 近似式的项数 WorkingPrecision Automatic 内部计算使用的精度 - 当 GenerateConditions 采用默认设置 Automatic 时,DiscreteAsymptotic 返回的结果中通常不包含参数的条件. 通过将 GenerateConditions 设为 True 可返回包含参数条件的答案.
- PerformanceGoal 的可能设置包括 $PerformanceGoal、"Quality" 和 "Speed". 当设置为 "Quality" 时,DiscreteAsymptotic 通常可以解出更多的问题或者产生更简单的结果,但是可能会耗费更多的时间和内存.
- 当 WorkingPrecision、AccuracyGoal 和 PrecisionGoal 采用默认设置 Automatic 时,DiscreteAsymptotic 可能返回精度较低的渐近逼近,即使输入具有无限精度.
范例
打开所有单元关闭所有单元基本范例 (4)
求 趋近于 Infinity 时 的渐近逼近的首项:
用 SeriesTermGoal 获取展开式更多的项:
应用 DiscreteAsymptotic,计算渐近逼近:
用 AsymptoticSum 获取相同的结果:
用 AsymptoticRSolveValue 获取相同的结果:
范围 (19)
特殊序列 (6)
求 趋近于 Infinity 时 Fibonacci 的渐近逼近的首项:
Pochhammer 的渐近逼近的首项:
HarmonicNumber 的渐近逼近的首项:
Zeta:
StirlingS1 的渐近逼近的首项:
BellB 的渐近逼近的首项:
BernoulliB 的渐近逼近的首项:
和与求和变换 (3)
差分方程 (2)
选项 (1)
SeriesTermGoal (1)
应用 (3)
属性和关系 (2)
The result from DiscreteAsymptotic 的结果渐近等价于序列:
用 AsymptoticEquivalent 来验证结果:
DiscreteAsymptotic 描述 取较大值时序列的行为:
DiscreteLimit 描述序列在 Infinity 处的行为:
文本
Wolfram Research (2020),DiscreteAsymptotic,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/DiscreteAsymptotic.html.
CMS
Wolfram 语言. 2020. "DiscreteAsymptotic." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/DiscreteAsymptotic.html.
APA
Wolfram 语言. (2020). DiscreteAsymptotic. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/DiscreteAsymptotic.html 年