有限範囲での積：

刻み幅2を使う：

要素のリストを使う：

一連の部分積をプロットする：

有限範囲における多重積：

異なる刻み幅を使う：

多変数の数列とその部分積の対数をプロットする：

最も外側の積の境界は，より内側の変数に依存することができる：

標準的な反復範囲でリストの積を組み合せる：

反復リストの要素は任意の式でよい：

無限範囲で積を計算する：

無限範囲での多変数の積：

記号的な範囲を使う：

不定形の積：

比は被乗数に等しい：

積は不定形の積の比として与えられる：

多変数の不定形の積：

不定形の積と積の混合：

GenerateConditionsを使って答が真となる条件を求める：

結果の答をRefineする：

Assumptionsを使ってProductに仮定を直接与える：

未評価の積にNを適用することは，事実上，NProductを使うことになる：

一般関数を伴う式の比：

不定形の積は定数因子まで一意的である：

指数関数については，積は総和に等しい：

結果は定数因子分異なる：

多項式関数の積は常に階乗関数によって計算される：

有理関数の積は常に有理関数と階乗として表すことができる：

階乗関数の最小数が使われる：

超幾何項数列はBarnesGを使って表すことができる：

DiscreteRatioはすべての超幾何項数列について有理である：

多くの関数が超幾何項を与える：

超幾何項の任意の積は超幾何項である：

一般にこれらの積にはBarnesGが必要である：

q多項式の積は常にq階乗関数によって表すことができる：

q多項式は多項式と指数を組み合せたものである：

q有理関数の積は常にq有理関数とq階乗関数によって得ることができる：

q有理関数は有理関数と指数を組み合せたものである：

一般にRootオブジェクトが必要である：

多項式は三角関数の有理関数である：

双曲線関数についても同様：

有理関数の多項式のベキ乗：

FloorとCeilingに関連する関数：

周期数列：

周期数列に任意の関数を適用しても周期数列が生成される：

周期指数乗された数列：

非周期指数乗された周期数列：

テレスコーピング積：

指数関数について，積は総和に等しい：

有理積は階乗関数として表すことができる：

無限積で，被乗数の極限は1つでなければならない：

無限積は収束しないことがある：

超幾何項の積はBarnesGによって表すことができる：

q多項式積はq階乗関数によって表すことができる：

q有理関数の積の中にはq有理関数によって表すことのできるものがある：

しかし，一般的にはq階乗関数が必要である：

三角関数と双曲線関数の積：

区分積はしばしば前のクラスに簡約することができる：

その他の場合，区分部分は最終的に定数になる：

特殊積：

テレスコーピング積：

複合積：

Assumptionsを使ってパラメータに関する条件が異なる場合の動作を調べる：

無限積が収束する条件を生成する：

すべての素数の積は発散する：

Regularizationを使ってこの積に有限の値を割り当てる：

すべての自然数の積は発散する：

VerifyConvergenceをFalseに設定するとこのような場合に有限の値が割り当てられることがある：

Factorialを含む多くの特殊関数は積によって定義される：

Pochhammer：

FactorialPower：

QPochhammer：

Hyperfactorial：

およびBarnesG：

Piを含む多くの定数が積によって表現できる：

E：

Glaisher：

初等関数のワイエルシュトラス(Weierstrass) 因子分解：

ラグランジュ(Lagrange)補間多項式：

記号としての値についてのラグランジュ補間多項式：

記号としての値についてのニュートン(Newton)補間多項式：

記号による閉形式の積を使うと評価が速くなる：

閉形によるものと手続き型評価の所要時間を比べる：

分布関数 とデータ集合についての尤度関数を定義する：

小さいデータ集合のExponentialDistributionについての尤度関数：

最尤度母数推定器を求める：

BernoulliDistributionの尤度関数：